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公开(公告)号:CN112992313B
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202110342371.8
申请日:2021-03-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种心脏二尖瓣力学性能优化方法,包括:采集超声影像数据;将数据导入医学图像处理软件;在软件中提取二尖瓣特征;建立患者的初始二尖瓣三维曲面模型;设计个性化人工瓣环并制定不同的虚拟修复手术方案进行虚拟手术,得到虚拟手术修复后的二尖瓣三维曲面模型;对初始模型以及虚拟手术修复后的模型进行有限元前处理,得到术前以及术后的多种有限元模型,并在有限元分析软件中进行动力学仿真,得到二尖瓣应力应变分布特征;选择术后模型应力应变分布最均匀的虚拟手术方案。还公开了相应的系统和设备。本方法能应用于集成了二尖瓣修复手术方案评估的系统中,提高了瓣环修复手术的成功率,同时可以将该技术应用于医生的培训以及教学。
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公开(公告)号:CN112991548B
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202110343688.3
申请日:2021-03-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T17/20 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开的个性化二尖瓣有限元建模与仿真方法,包括以下步骤:采集二尖瓣三维超声心动图像数据,将二尖瓣超声心动图像数据导入医学影像三维可视化软件中;基于超声心动图像,获得二尖瓣三维曲面;根据超声心动图像确定乳头肌位置;进行有限元前处理,得到二尖瓣有限元模型;进行有限元计算,输出位移应力云图。还提供了相应的系统和设备。本发明的基于超声心动图像的个性化二尖瓣有限元建模与仿真方法,在建立个性化二尖瓣几何模型的基础上进行有限元分析,仿真结果能够为医师提供与真实二尖瓣高度相似的运动状态以及二尖瓣运动时的应力分布状态。
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公开(公告)号:CN112991548A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110343688.3
申请日:2021-03-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T17/20 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开的个性化二尖瓣有限元建模与仿真方法,包括以下步骤:采集二尖瓣三维超声心动图像数据,将二尖瓣超声心动图像数据导入医学影像三维可视化软件中;基于超声心动图像,获得二尖瓣三维曲面;根据超声心动图像确定乳头肌位置;进行有限元前处理,得到二尖瓣有限元模型;进行有限元计算,输出位移应力云图。还提供了相应的系统和设备。本发明的基于超声心动图像的个性化二尖瓣有限元建模与仿真方法,在建立个性化二尖瓣几何模型的基础上进行有限元分析,仿真结果能够为医师提供与真实二尖瓣高度相似的运动状态以及二尖瓣运动时的应力分布状态。
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公开(公告)号:CN113057677B
公开(公告)日:2022-05-24
申请号:CN202110342369.0
申请日:2021-03-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了超声和CT图像融合的心脏影像建模方法,应用于集成了心脏影像建模及其融合系统的嵌入式设备,包括如下步骤:获取人体心脏腔室的CT图像及二尖瓣超声图像数据;对人体心脏的CT图像进行阈值分割;基于阈值分割后的结果建立心脏腔室的三维模型;在患者二尖瓣超声影像数据上选取点云数据,并利用样条曲线拟合二尖瓣叶的中间轮廓线,得到二尖瓣叶轮廓线;通过曲面拟合得到二尖瓣叶的曲面模型;对心脏腔室的三维模型和二尖瓣叶的曲面模型进行空间配准,得到基于超声‑CT图像的心脏影像融合模型。本发明还公开了相应的系统和设备。融合模型能够为医生提供心脏的动态可视化效果。
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公开(公告)号:CN113057677A
公开(公告)日:2021-07-02
申请号:CN202110342369.0
申请日:2021-03-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了超声和CT图像融合的心脏影像建模方法,应用于集成了心脏影像建模及其融合系统的嵌入式设备,包括如下步骤:获取人体心脏腔室的CT图像及二尖瓣超声图像数据;对人体心脏的CT图像进行阈值分割;基于阈值分割后的结果建立心脏腔室的三维模型;在患者二尖瓣超声影像数据上选取点云数据,并利用样条曲线拟合二尖瓣叶的中间轮廓线,得到二尖瓣叶轮廓线;通过曲面拟合得到二尖瓣叶的曲面模型;对心脏腔室的三维模型和二尖瓣叶的曲面模型进行空间配准,得到基于超声‑CT图像的心脏影像融合模型。本发明还公开了相应的系统和设备。融合模型能够为医生提供心脏的动态可视化效果。
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公开(公告)号:CN112991522B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202110343621.X
申请日:2021-03-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开的一种个性化二尖瓣自动建模方法,包括:构建二尖瓣三维超声图像数据库;将所述二尖瓣三维超声图像数据库中的数据作为训练数据集输入到卷积神经网络中,得到训练好的二尖瓣自动分割模型;采集目标二尖瓣的三维超声图像,将目标超声图像输入到所述二尖瓣自动分割模型中,输出目标分割结果;通过所述目标分割结果获取点云数据;根据点云数据进行曲面拟合,得到二尖瓣的曲面方程,通过所述二尖瓣的曲面方程获得二尖瓣三维曲面模型。还公开了相应的系统和设备。本发明实现了个性化二尖瓣建模的自动化,极大地缩短了建模时间。自动建模得到的曲面模型能够进行三维缩放旋转查看,也能够用于测量二尖瓣组织结构之间的空间位置关系。
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公开(公告)号:CN112992313A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110342371.8
申请日:2021-03-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种心脏二尖瓣力学性能优化方法,包括:采集超声影像数据;将数据导入医学图像处理软件;在软件中提取二尖瓣特征;建立患者的初始二尖瓣三维曲面模型;设计个性化人工瓣环并制定不同的虚拟修复手术方案进行虚拟手术,得到虚拟手术修复后的二尖瓣三维曲面模型;对初始模型以及虚拟手术修复后的模型进行有限元前处理,得到术前以及术后的多种有限元模型,并在有限元分析软件中进行动力学仿真,得到二尖瓣应力应变分布特征;选择术后模型应力应变分布最均匀的虚拟手术方案。还公开了相应的系统和设备。本方法能应用于集成了二尖瓣修复手术方案评估的系统中,提高了瓣环修复手术的成功率,同时可以将该技术应用于医生的培训以及教学。
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公开(公告)号:CN112991522A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110343621.X
申请日:2021-03-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开的一种个性化二尖瓣自动建模方法,包括:构建二尖瓣三维超声图像数据库;将所述二尖瓣三维超声图像数据库中的数据作为训练数据集输入到卷积神经网络中,得到训练好的二尖瓣自动分割模型;采集目标二尖瓣的三维超声图像,将目标超声图像输入到所述二尖瓣自动分割模型中,输出目标分割结果;通过所述目标分割结果获取点云数据;根据点云数据进行曲面拟合,得到二尖瓣的曲面方程,通过所述二尖瓣的曲面方程获得二尖瓣三维曲面模型。还公开了相应的系统和设备。本发明实现了个性化二尖瓣建模的自动化,极大地缩短了建模时间。自动建模得到的曲面模型能够进行三维缩放旋转查看,也能够用于测量二尖瓣组织结构之间的空间位置关系。
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