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公开(公告)号：CN105574137B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201510937332.7
申请日：2015-12-15
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于公共交通多源数据融合的IC卡刷卡站点匹配方法，其特征在于：融合刷卡系统和GPS行车记录系统的数据资源，基于自适应随机搜索算法获取最佳时间推移量，以消除刷卡系统与GPS行车记录系统之间的时间差，从而实现IC卡刷卡站点匹配。该IC卡刷卡站点匹配方法既不需要调整和更改设备也不需要添加设备，运算量少，运算速度快，可有效实现IC卡号与刷卡发生站点相互匹配，有利于客流量统计和数据挖掘。
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公开(公告)号：CN106874432A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710059434.2
申请日：2017-01-24
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种公共交通乘客出行时空轨迹提取方法，融合全样本乘客乘车记录与车辆运行记录的数据资源，在连续出行链法的基础上，从每一名乘客每天的公交站点轨迹相似性分析入手，提取相似出行日，构建统计样本空间挖掘乘客活动规律，借助贝叶斯估计法，更为合理、准确的提取一票制公交乘客刷卡乘车记录的下车站点，从缺失的信息中还原乘客的出行轨迹。本发明方法可充分利用全样本刷卡数据中的隐含的乘客个体活动规律，合理的推断出每一个乘客的刷卡下车站点，有利于后续公交线网断面流量统计和数据挖掘。
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公开(公告)号：CN106874432B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201710059434.2
申请日：2017-01-24
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种公共交通乘客出行时空轨迹提取方法，融合全样本乘客乘车记录与车辆运行记录的数据资源，在连续出行链法的基础上，从每一名乘客每天的公交站点轨迹相似性分析入手，提取相似出行日，构建统计样本空间挖掘乘客活动规律，借助贝叶斯估计法，更为合理、准确的提取一票制公交乘客刷卡乘车记录的下车站点，从缺失的信息中还原乘客的出行轨迹。本发明方法可充分利用全样本刷卡数据中的隐含的乘客个体活动规律，合理的推断出每一个乘客的刷卡下车站点，有利于后续公交线网断面流量统计和数据挖掘。
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公开(公告)号：CN105574137A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510937332.7
申请日：2015-12-15
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06F17/30705 , G06F17/30353 , G06F2201/835 , G07C5/0841
Abstract: 本发明提供了一种基于公共交通多源数据融合的IC卡刷卡站点匹配方法，其特征在于：融合刷卡系统和GPS行车记录系统的数据资源，基于自适应随机搜索算法获取最佳时间推移量，以消除刷卡系统与GPS行车记录系统之间的时间差，从而实现IC卡刷卡站点匹配。该IC卡刷卡站点匹配方法既不需要调整和更改设备也不需要添加设备，运算量少，运算速度快，可有效实现IC卡号与刷卡发生站点相互匹配，有利于客流量统计和数据挖掘。
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