一种融合人种信息的年龄预测方法及其系统

    公开(公告)号:CN113095300A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110522389.6

    申请日:2021-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种融合人种信息的年龄预测方法及其系统,涉及新一代信息技术。针对现有技术中人脸识别没有响应人种差异的问题提出本方案,融合人种信息的年龄预测模型是将带有人种信息的类激活映射图插入至年龄预测模型的中间层而得到。优点在于,通过基于卷积神经网络的类激活映射图生成网络,可以根据图像中不同人种的人脸,找到不同人种的不同生理学年龄特征,分配不同权重进行年龄预测,而不是使用单一的年龄预测模型对所有人脸的年龄特征处理,进行年龄预测。尤其在训练数据集人种分布极不均衡的情况中会获得更高的准确度。

    基于定量指标文本的核磁共振图像脑龄预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119831988A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510301063.9

    申请日:2025-03-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于定量指标文本的核磁共振图像脑龄预测方法及系统,该方法包括下述步骤:获取脑核磁共振图像数据集,对脑核磁共振图像切片得到二维图像,将二维图像分割提取得到脑组织区域图,计算脑组织区域图对应脑组织的定量指标;将定量指标输入大语言模型构建定量指标文本;将定量指标文本依次输入文本特征提取网络、注意力交叉增强模块、残差融合模块得到定量指标调控因子;将核磁共振图像和组织注意力图拼接得到输入矩阵,经二维卷积残差网络特征提取得到核磁共振图像脑结构特征;将定量指标调控因子和核磁共振图像脑结构特征拼接后经过线性层回归,得到脑龄预测值。本发明提升了脑龄预测结果的精确度和可解释性。

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