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公开(公告)号：CN109142371A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810859190.0
申请日：2018-07-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01N21/88
CPC classification number: G01N21/8851 , G01N2021/8883 , G01N2021/8887
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的高密度柔性基板外观缺陷检测系统与方法，系统包括硬件平台和软件检测平台。检测方法包括以下步骤：收集含有不同缺陷的FICS图像作为训练样本；将样本图像进行预处理，包括统一成标准尺寸和对样本中的缺陷位置与类别进行人工标记；将样本图像输入基于改进YOLO卷积神经网络的深度学习模型进行训练，获得输出为缺陷位置与类别的模型参数；对采集的图像尺寸进行标准化处理后输入训练好的深度学习模型中进行检测，获得所采集图像中的缺陷位置与类别信息。本发明可实现高密度柔性基板外观缺陷的快速定位与类型识别，解决了传统缺陷检测系统与方法速度慢，难以实现高密度FICS外观缺陷的快速检测难题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109859207A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910166760.2
申请日：2019-03-06
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种高密度柔性基板的缺陷检测方法，包括采集带有外观缺陷的FICS图像，将图像预处理后统一为标准尺寸，标记每张图像中的缺陷位置和类别，作为faster R-CNN卷积神经网络模型的训练样本；将标记号的训练样本作为faster R-CNN卷积神经网络模型的输入，并输出FICS缺陷的位置与类型信息，得到训练好的基于faster R-CNN卷积神经网络模型；然后将待检测的FICS图像输入训练好的基于faster R-CNN卷积神经网络模型，输出是否有缺陷，如果有缺陷，则输出缺陷位置及类型。本发明实现高密度柔性基板外观缺陷的快速定位与类型判断，解决了传统缺陷检测方法速度慢，正确率低的问题。
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公开(公告)号：CN109859207B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201910166760.2
申请日：2019-03-06
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种高密度柔性基板的缺陷检测方法，包括采集带有外观缺陷的FICS图像，将图像预处理后统一为标准尺寸，标记每张图像中的缺陷位置和类别，作为faster R‑CNN卷积神经网络模型的训练样本；将标记号的训练样本作为faster R‑CNN卷积神经网络模型的输入，并输出FICS缺陷的位置与类型信息，得到训练好的基于faster R‑CNN卷积神经网络模型；然后将待检测的FICS图像输入训练好的基于faster R‑CNN卷积神经网络模型，输出是否有缺陷，如果有缺陷，则输出缺陷位置及类型。本发明实现高密度柔性基板外观缺陷的快速定位与类型判断，解决了传统缺陷检测方法速度慢，正确率低的问题。
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公开(公告)号：CN109978014A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910166742.4
申请日：2019-03-06
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种融合密集连接结构的柔性基板缺陷检测方法，包括获取带有缺陷的FICS图片，对图片进行预处理后统一为标准尺寸，标注缺陷的位置与类别，作为SSD框架模型的训练样本；构建SSD框架模型，采用VGG‑16作为SSD框架的基础网络结构，并增加N层卷积层，该基础网络结构还包括密集连接结构；训练样本输入SSD框架模型，引入迁移学习方法对框架模型进行训练，得到训练好的SSD框架模型；将待检测图片输入训练好的SSD框架模型，输出待检测图片的缺陷位置及类型。本发明可以实现柔性基板外观缺陷的快速定位与类型判断，解决了传统缺陷检测方法速度慢，正确率低，无法同时检测多种缺陷的问题。
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公开(公告)号：CN206696201U
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201720362981.3
申请日：2017-04-07
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01N21/956 , G01B11/00
Abstract: 本实用新型公开了一种面向柔性电路板的多尺度自动视觉检测装置，包括载物台、检测平台、二维运动控制机构和计算机；检测平台设置在二维运动控制机构上；检测平台包括第一显微镜、第二显微镜、第一摄像机、第二摄像机、第一测距仪、第二测距仪、第一升降控制机构和第二升降控制机构；第一显微镜物镜为高倍物镜，第二显微镜物镜为低倍物镜；第一显微镜和第二显微镜分别对应设置在第一升降控制机构和第二升降控制机构中；二维运动控制机构、第一摄像机、第二摄像机、第一测距仪、第二测距仪、第一升降控制机构和第二升降控制机构分别连接计算机。本实用新型装置能够对柔性电路板多种尺度线路和缺陷进行高精度检测，具有检测效率以及精度高的优点。
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公开(公告)号：CN215665650U
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202121112558.0
申请日：2021-05-24
Applicant: 中铁十六局集团北京轨道交通工程建设有限公司 , 中铁十六局集团有限公司 , 华南理工大学 , 天津市地下铁道集团有限公司
Inventor： 邢本康 , 袁黎明 , 周喜彬 , 谷任国 , 王艳国 , 吴冬冬 , 范明宁 , 尹阳阳 , 张会宾 , 刘一兵 , 赵亮 , 陈玉良 , 李长青 , 王柱 , 杲瑞雷 , 王贵超 , 宋新成 , 徐勃健 , 鲍洪涛 , 任宇航 , 逯建栋
Abstract: 本实用新型公开了一种盾构施工渣土输送皮带清洗装置，包括集水箱、前刮泥板、后刮泥板和清洗水管，所述集水箱设于输送皮带的下方，所述前刮泥板设于集水箱顶部开口的前侧边缘处，所述清洗水管横设于集水箱内，其表面形成有多个并排设置的喷水孔，所述后刮泥板设于集水箱顶部开口的后侧边缘处，所述集水箱的底部设有引流槽，所述引流槽与外部污水箱连接。本实用新型能够有效解决盾构施工过程中清洗输送皮带造成渣土含水量多，不利于运输的问题。
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