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公开(公告)号：CN119906730A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510056223.8
申请日：2025-01-14
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供了一种环境物联网通信方法及装置，属于无线通信技术领域，本发明通过结合循环冗余校验编码(CRC)、块重复编码、前向纠错编码(FEC)、线性编码(内含小频率偏移机制)、OOK调制技术及插入导码组合，通过优化编码与调制策略，依据数据块使用不同导码组合，有效降低了设备能耗，并显著提升无源物联网通信的可靠性，为相关领域提供了具备高效能与高鲁棒性的技术解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116455706B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202310390672.7
申请日：2023-04-12
Applicant: 华南理工大学 , 京信网络系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种信道估计与均衡的设计方法及系统，涉及无线通信技术领域，接收数据在接收端经过时间同步、去除循环前缀和OFDM解调，然后经过信道估计与均衡模块的处理，再通过信道解码，最后输出接收比特；信道估计与均衡模块包含三个部分：数据合并和实部虚部拆分、信道估计与均衡深度卷积神经网络和掩码器；当各路数据输入到模块时，先将数据进行合并，然后将合并后数据的实部与虚部进行拆分；再输入到信道估计与均衡深度卷积神经网络，得到信道估计与信道均衡后的数据；再输入到掩码器，根据QAM的阶数配置相应的掩码长度，最后将完成处理的数据从模块中输出，实现了使用更少的资源克服快速变化的信道并提升了信道估计与均衡的准确性。
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公开(公告)号：CN116455706A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310390672.7
申请日：2023-04-12
Applicant: 华南理工大学 , 京信网络系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种信道估计与均衡的设计方法及系统，涉及无线通信技术领域，接收数据在接收端经过时间同步、去除循环前缀和OFDM解调，然后经过信道估计与均衡模块的处理，再通过信道解码，最后输出接收比特；信道估计与均衡模块包含三个部分：数据合并和实部虚部拆分、信道估计与均衡深度卷积神经网络和掩码器；当各路数据输入到模块时，先将数据进行合并，然后将合并后数据的实部与虚部进行拆分；再输入到信道估计与均衡深度卷积神经网络，得到信道估计与信道均衡后的数据；再输入到掩码器，根据QAM的阶数配置相应的掩码长度，最后将完成处理的数据从模块中输出，实现了使用更少的资源克服快速变化的信道并提升了信道估计与均衡的准确性。
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公开(公告)号：CN116156632A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310040460.6
申请日：2023-01-11
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04W72/044 , H04W28/02 , H04W72/54
Abstract: 本发明公开了一种智能反射面通信相移矩阵设计方法、装置、设备及介质，方法包括：获取基站‑智能反射面信道状态信息、不同波束下的智能反射面‑用户设备信道状态信息以及基站‑用户设备信道状态信息；基于信道状态信息，利用波束赋形算法获取不同波束所对应的相移矩阵，建立智能反射面‑用户设备信道与相移矩阵一一对应关系，得到信道索引地图；基于信道索引地图，利用信道估计算法获取实时智能反射面‑用户设备信道状态信息，并与预先计算的智能反射面‑用户设备信道状态信息比对，选择对应的相移矩阵，从而与用户进行通信。本发明使得用户设备能够及时的获得经智能反射面反射的波束，不需要在线计算相移矩阵，能够大幅度的缩短时间，减少误差。
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公开(公告)号：CN115085836A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210666057.X
申请日：2022-06-14
Applicant: 华南理工大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04B17/373 , H04B7/0413 , H04B7/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种信道状态信息预测系统的设计方法、装置、设备及介质，所述设计方法包括：构建残差神经网络，将残差神经网络作为信道状态信息预测器的主体结构，所述残差神经网络包括多层残差神经网络层；对信道状态信息预测器进行训练；在用户端中，构建信道状态信息预测系统，所述信道状态信息预测系统包括训练好的信道状态信息预测器、第一信道状态信息存储器和第二信道状态信息存储器；将信道状态信息预测系统与基站端进行交互，从而完成信道状态信息预测系统的设计。本发明通过构建残差神经网络和利用信道状态信息预测值，解决了传统通信系统中的信道状态信息因时延而反馈不准确的问题，同时也降低了信道环境变化所引起的性能损失。
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公开(公告)号：CN115085836B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210666057.X
申请日：2022-06-14
Applicant: 华南理工大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04B17/373 , H04B7/0413 , H04B7/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种信道状态信息预测系统的设计方法、装置、设备及介质，所述设计方法包括：构建残差神经网络，将残差神经网络作为信道状态信息预测器的主体结构，所述残差神经网络包括多层残差神经网络层；对信道状态信息预测器进行训练；在用户端中，构建信道状态信息预测系统，所述信道状态信息预测系统包括训练好的信道状态信息预测器、第一信道状态信息存储器和第二信道状态信息存储器；将信道状态信息预测系统与基站端进行交互，从而完成信道状态信息预测系统的设计。本发明通过构建残差神经网络和利用信道状态信息预测值，解决了传统通信系统中的信道状态信息因时延而反馈不准确的问题，同时也降低了信道环境变化所引起的性能损失。
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