一种针对边缘计算环境的任务协同在线调度方法

    公开(公告)号:CN110109745B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN201910405572.0

    申请日:2019-05-15

    Inventor: 刘波 杨磊

    Abstract: 本发明公开了一种针对边缘计算环境的任务协同在线调度方法,将待执行任务切分为计算子任务;当子任务进行网络传输时,若检测到网络资源不足,对部分待传输数据流任务驳回;网络资源充足则接受任务请求;根据接收的任务请求,计算移动终端执行时间成本,网络传输时间成本,边缘服务器执行时间成本,得出移动终端待执行计算任务初始卸载方案;当子任务需要边缘服务器进行处理,若检测到边缘服务器资源不足时,对部分待执行计算任务进行驳回;边缘服务器资源充足则按照最高优先权方法选取计算任务进行;当两种资源都不充足时,优先处理网络端待传输数据流任务;本发明同时实现网络端和边缘服务器端的负载均衡,减少执行时间,提高资源利用率。

    精密仪器用高耐磨钨合金粉末冶金材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN108504916B

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201810389315.8

    申请日:2018-04-27

    Abstract: 本发明属于钨合金材料领域,公开了一种精密仪器用高耐磨钨合金粉末冶金材料及其制备方法。所述钨合金的质量百分数组成为:钨88.3~93.0%,粘结相镍和铁6.0~7.0%,氧化铝0.1~3.0%,氧化锆0.08~2.1%,以及不可避免的微量杂质。制备步骤如下:将各组分混合均匀后进行低能球磨、冷等静压压制成型、烧结、淬火处理后即获得高耐磨的钨合金。所得钨合金的硬度大于430HV,屈服强度大于1400MPa。本发明通过添加适量的3mol.%Y2O3部分稳定ZrO2和α‑Al2O3纳米颗粒,细化钨晶粒,提高钨合金的硬度和耐磨性能,同时利用ZrO2相变增韧机理改善钨合金的强韧性,适用于精密仪器领域。

    一种无钴梯度WC硬质合金高压方块及其制备方法

    公开(公告)号:CN108034877B

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201711112788.5

    申请日:2017-11-13

    Abstract: 本发明属于合金材料技术领域,公开了一种无钴梯度WC硬质合金高压方块及其制备方法。按质量百分比将Ni68.9~70.2%、Al10~11%、Fe10.4~10.9%、Cr7.9~8.3%、Zr0.8~1%、B0.2~0.4%经球磨,制得Ni3Al金属间化合物粉末,然后与WC粉末及成型剂石蜡进行湿式球磨,分别得到高Ni3Al含量混合粉末和低Ni3Al含量混合粉末;以高Ni3Al含量混合粉末制备芯部方块,然后在芯部方块外包覆低Ni3Al含量混合粉末,预压成型后真空烧结,得到所述无钴梯度WC硬质合金高压方块。本发明通过成分及梯度结构的设计,使材料具有外部高硬而芯部高强韧的特点,克服均质材料的缺点。

    一种针对边缘计算环境的任务协同在线调度方法

    公开(公告)号:CN110109745A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910405572.0

    申请日:2019-05-15

    Inventor: 刘波 杨磊

    Abstract: 本发明公开了一种针对边缘计算环境的任务协同在线调度方法,将待执行任务切分为计算子任务;当子任务进行网络传输时,若检测到网络资源不足,对部分待传输数据流任务驳回;网络资源充足则接受任务请求;根据接收的任务请求,计算移动终端执行时间成本,网络传输时间成本,边缘服务器执行时间成本,得出移动终端待执行计算任务初始卸载方案;当子任务需要边缘服务器进行处理,若检测到边缘服务器资源不足时,对部分待执行计算任务进行驳回;边缘服务器资源充足则按照最高优先权方法选取计算任务进行;当两种资源都不充足时,优先处理网络端待传输数据流任务;本发明同时实现网络端和边缘服务器端的负载均衡,减少执行时间,提高资源利用率。

    一种基于隐马尔可夫与深度学习的股市预测方法

    公开(公告)号:CN110400222A

    公开(公告)日:2019-11-01

    申请号:CN201910680235.2

    申请日:2019-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于隐马尔可夫与深度学习的股市预测方法,包括下述步骤:S1:获取股票行情数据;S2:处理股票行情数据,计算涨跌幅、对数高低价差、对数涨跌幅和MACD(异同移动平均线)技术指标数据,生成特征数据;S3:对特征数据使用隐马尔可夫模型进行训练和预测,将数据分类成起伏阶段和震荡阶段;S4:构建时间卷积网络模型;S5:分别对起伏阶段和震荡阶段进行时间卷积网络模型训练;S6:预测阶段,对特征测试数据使用隐马尔可夫模型分类,判断数据所处阶段;S7:根据相应阶段选择时间卷积网络模型,预测涨跌情况。本发明有效结合隐马尔可夫模型和深度学习,并以市场投资者常用技术指标数据作为特征,具有良好的效果,为投资者提供参考价值。

    面向异构云数据中心的能耗优化资源调度方法

    公开(公告)号:CN103488540A

    公开(公告)日:2014-01-01

    申请号:CN201310460118.8

    申请日:2013-09-30

    CPC classification number: Y02D10/22 Y02D10/26 Y02D10/28 Y02D10/36

    Abstract: 本发明涉及一种面向异构云数据中心的能耗优化资源调度方法,包括以下步骤:1、采集异构物理服务器和虚拟机的资源负载信息;2、将资源负载信息与异构物理服务器的能耗参数发送给资源重调度决策器;3、资源重调度决策器获得能耗最优的资源重调度结果;4、资源重调度决策器得到资源重调度的决策信息,并将资源重调度的决策信息发送给VM重调度执行器;5、VM重调度执行器根据重调度决策信息执行资源重调度:判断物理服务器的重调度是否处理完毕,如果物理服务器的重调度处理完毕,则执行步骤1;否则,执行步骤6;6、根据重调度决策信息分别执行启动物理服务器的模式,执行步骤5。该发明具有节省能源和降低了云数据中心运营成本等优点。

    异氰酸酯改性的环氧丙烯酸酯及其制备方法

    公开(公告)号:CN101205290A

    公开(公告)日:2008-06-25

    申请号:CN200710031800.X

    申请日:2007-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种异氰酸酯改性的环氧丙烯酸酯的制备方法,包括如下步骤:在反应容器中加入环氧树脂及阻聚剂,以150-250转/分速度搅拌下升温至90-100℃,滴加丙烯酸及催化剂的混合液,控温在110-120℃以250-350转/分速度搅拌反应3-4小时,得到环氧丙烯酸酯;将反应容器降温至50-60℃,向其中滴加二异氰酸酯,以250-350转/分速度搅拌反应0.5-2小时,得到改性环氧丙烯酸酯。通过本发明方法制备的光固化树脂具有较低的粘度及优异的柔韧性。

    细晶高介陶瓷电容器介质材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN100392779C

    公开(公告)日:2008-06-04

    申请号:CN200410052106.2

    申请日:2004-11-08

    Inventor: 庄志强 刘勇 刘波

    Abstract: 本发明公开了一种直接利用水热合成纳米晶BT/BZT粉体制成陶瓷电容器介质材料及其制备方法。该材料包括主晶相锆钛酸钡Ba(Ti1-xZrx)O3和改性成分金属,主晶相粉体晶粒尺寸为25~40nm,主晶相摩尔数为96~98.5%;改性成分金属元素含有Li、Ca、Mg、Sr、Sc、Nb、Ta、Mn、Co、Ni、Zn、Si、Sb、Y、Bi和镧系元素中的至少四种。制备方法包括主晶相粉体分散成料浆、改性成分对主晶相粉体的表面淀积包覆;洗涤、液固分离等步骤。所得介质材料晶粒尺寸小,介质膜介电系数高,制备方法工艺简单,耗能小。

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