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公开(公告)号:CN116269391B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310572181.4
申请日:2023-05-22
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及多模态数据处理技术领域,具体公开了一种心脑耦合分析评估方法及其系统,通过实时同步采集多个试验用户对应的脑氧信号及心电信号,进行数据预处理得到处理后脑氧信号、处理后心电信号和脑血氧变异度;对所述处理后心电信号分别进行特征提取,计算得到心电特征集、心率信号和心率变异性特征集;根据所述处理后脑氧信号和心率信号进行心脑耦合分析评估,得到心脑耦合特征集;结合集成学习方法建立精神压力评估模型,对输出的精神压力值进行修正,提高精神压力评估的准确性及适用性。
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公开(公告)号:CN116269391A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310572181.4
申请日:2023-05-22
Applicant: 华南理工大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/00 , A61B5/318 , A61B5/1455 , A61B5/024
Abstract: 本发明涉及多模态数据处理技术领域,具体公开了一种心脑耦合分析评估方法及其系统,通过实时同步采集多个试验用户对应的脑氧信号及心电信号,进行数据预处理得到处理后脑氧信号、处理后心电信号和脑血氧变异度;对所述处理后心电信号分别进行特征提取,计算得到心电特征集、心率信号和心率变异性特征集;根据所述处理后脑氧信号和心率信号进行心脑耦合分析评估,得到心脑耦合特征集;结合集成学习方法建立精神压力评估模型,对输出的精神压力值进行修正,提高精神压力评估的准确性及适用性。
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