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公开(公告)号：CN111835082B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202010440831.6
申请日：2020-05-22
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提出了一种实现地铁直流牵引供电系统故障自愈的智能控制方法，其基于地铁直流牵引供电系统特点与人工故障处理经验，采取了电力监控系统(PSCADA)与智能视频分析系统相结合的方式，用软件代替人工完成故障类型判别、故障定位、故障处理策略生成、系统故障自愈控制等工作。本发明摒弃了传统预置运行状态切换操作票这种固定方式，创造性的提出单元操作票概念。结合智能故障处理策略，可智能生成操作票，真正的实现了故障自愈全流程的智能控制。本发明可在保证安全可靠的前提下代替运维人员的工作，可有效提升故障处理效率，降低运维成本，保障列车运行安全。
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公开(公告)号：CN111707906B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202010676517.8
申请日：2020-07-14
Applicant: 广州地铁集团有限公司 , 华南理工大学 , 广州白云电器设备股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种实现地铁直流牵引供电系统故障定位的方法，包括以下步骤：S1、PSCADA系统监测到直流牵引保护装置发出的保护动作信息后，自动从数据库中调取保护动作时刻前10s及保护动作时刻后70s的动作事件；S2、智能视频分析系统采集分析设备面板视频信息和一次设备视频信息，并将分析结果转换为PSCADA可识别的信号信息传递到PSCADA系统等4个步骤，本发明采用PSCADA系统与智能视频分析系统相结合的方式，将PSCADA系统与智能视频分析系统的信号共同参与到智能分析逻辑中，基于地铁直流牵引供电系统发生故障的特点与故障处理的方式，实现了对故障的自动判断与自动定位。解决了传统故障定位过度依赖人工的问题，对于故障的快速处理与恢复供电具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN111835082A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010440831.6
申请日：2020-05-22
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提出了一种地铁直流牵引供电系统故障自愈的智能控制方法，其基于地铁直流牵引供电系统特点与人工故障处理经验，采取了电力监控系统(PSCADA)与智能视频分析系统相结合的方式，用软件代替人工完成故障类型判别、故障定位、故障处理策略生成、系统故障自愈控制等工作。本发明摒弃了传统预置运行状态切换操作票这种固定方式，创造性的提出单元操作票概念。结合智能故障处理策略，可智能生成操作票，真正的实现了故障自愈全流程的智能控制。本发明可在保证安全可靠的前提下代替运维人员的工作，可有效提升故障处理效率，降低运维成本，保障列车运行安全。
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