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公开(公告)号:CN118135094B
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410058378.0
申请日:2024-01-15
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G06N3/096 , G06T5/30 , G06T5/20 , G06T5/77
Abstract: 本发明公开了一种从视觉到压力进行知识迁移的人体三维坐姿重构方法,涉及人体力学领域,隐私泄漏等问题提出本方案。训练的步骤:获取压力学习数据作为训练数据,获取视觉学习数据作为监督数据,利用跨模态教师‑学生网络进行监督学习,得到含有人体关键点重构信息的最终模型;输入的步骤:获取人体在坐垫上的压力数据,利用最终模型重构出人体当前的坐姿信息。优点在于,用视觉数据做监督学习,实现了模型准确率的提高,且通过重构出具体骨架形态,提高模型可解释性。再通过压力数据实现坐姿重构,最大程度上实现了用户隐私的保护。
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公开(公告)号:CN118135094A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410058378.0
申请日:2024-01-15
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G06N3/096 , G06T5/30 , G06T5/20 , G06T5/77
Abstract: 本发明公开了一种从视觉到压力进行知识迁移的人体三维坐姿重构方法,涉及人体力学领域,隐私泄漏等问题提出本方案。训练的步骤:获取压力学习数据作为训练数据,获取视觉学习数据作为监督数据,利用跨模态教师‑学生网络进行监督学习,得到含有人体关键点重构信息的最终模型;输入的步骤:获取人体在坐垫上的压力数据,利用最终模型重构出人体当前的坐姿信息。优点在于,用视觉数据做监督学习,实现了模型准确率的提高,且通过重构出具体骨架形态,提高模型可解释性。再通过压力数据实现坐姿重构,最大程度上实现了用户隐私的保护。
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