一种基于系统动力学与模糊小波神经网络的供水管道漏损风险评估方法

    公开(公告)号:CN117993710A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410132803.6

    申请日:2024-01-30

    Inventor: 丛沛桐 韩海洋

    Abstract: 本发明涉及一种基于系统动力学与模糊小波神经网络的供水管道漏损风险评估方法,方法包括:获取导致供水管道漏损的因素集及供水管道漏损的后果集,构建系统动力学模型;构建供水管道漏损风险评估指标体系;对供水管道漏损风险评估指标体系中的各个指标进行风险等级划分并确定各等级下的风险指数;确定样本内各指标的风险指数数据和各样本的风险值;建立模糊小波神经网络模型;根据模型预测供水管道漏损风险值,判定供水管道漏损风险等级。还涉及计算机设备和存储介质。本发明解决供水管道漏损风险评估指标不能客观准确选取、当前常用方法难以进行可靠准确评估等技术问题,保证地下管线运行的安全稳定,属于管道漏水爆管风险评估技术领域。

    基于探地雷达早期信号振幅属性的浅层地下管线渗漏定位方法和装置

    公开(公告)号:CN117948553A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410125778.9

    申请日:2024-01-29

    Inventor: 丛沛桐 韩海洋

    Abstract: 本发明涉及基于探地雷达早期信号振幅属性的浅层地下管线渗漏定位方法,步骤S1:利用探地雷达系统采集三维探地雷达数据;步骤S2:对雷达数据进行处理;步骤S3:对步骤S2得到的处理后的雷达数据进行分析,判定管线渗漏的大致范围;步骤S4:选取步骤S3管线渗漏范围内的雷达测线,依据探地雷达早期信号振幅属性计算探地雷达管线反射区域内的含水率分布;步骤S5:比较步骤S4中管线渗漏范围内的各条雷达测线在管线上的含水率分布,确定管线渗漏的位置。本发明解决了探地雷达检测管线渗漏中原理较难理解、数据较难解译及渗漏定位准确率低等问题,为地下管线运行和维护提供了参考,属于城市地下管线渗漏诊断技术领域。

Patent Agency Ranking