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公开(公告)号:CN115223021A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210863967.7
申请日:2022-07-21
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉问答的果树全生长期农事作业决策方法,包括:获取用于目标果树生长周期的图像样本和第一文本样本;第一文本样本包括果树病害治理问题;分别对图像样本和第一文本样本进行特征提取,获得对应的图像特征向量和问题关键词特征向量;引入多模态融合模型;将图像特征向量和问题关键词特征向量分别传入多模态融合模型,输出融合后的多模态特征;将融合后的多模态特征输入至训练好的分类器中,输出与果树病害治理问题对应的正确答案;通过该方法可以将多模态数据融合和视觉问答相结合,应用于果树图像文本数据集上,得到较好的准确率,实现了一种基于视觉问答的果树全生长期农事作业决策方法。
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公开(公告)号:CN114036281B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202111387891.7
申请日:2021-11-22
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/194 , G06F40/242 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及的技术领域,更具体地,涉及一种基于知识图谱的柑橘管控问答模块构建方法及问答系统,通过构建知识图谱、问答对数据库、柑橘问题文本分类语料库、分词词典、谓词词典和谓词索引词典,对命名实体识别模型、候选词集合排序模型、文本匹配模型和路径排序模型进行训练,构建用于柑橘种植管理的问答模块,可自动化理解用户的问题语句,筛选候选词集合到知识图谱生成候选路径,对候选路径进行打分排序后,快速准确地获得答案,帮助高效获取有价值的信息,解决用户在种植柑橘时的问题。
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公开(公告)号:CN114036281A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111387891.7
申请日:2021-11-22
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/194 , G06F40/242 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及的技术领域,更具体地,涉及一种基于知识图谱的柑橘管控问答模块构建方法及问答系统,通过构建知识图谱、问答对数据库、柑橘问题文本分类语料库、分词词典、谓词词典和谓词索引词典,对命名实体识别模型、候选词集合排序模型、文本匹配模型和路径排序模型进行训练,构建用于柑橘种植管理的问答模块,可自动化理解用户的问题语句,筛选候选词集合到知识图谱生成候选路径,对候选路径进行打分排序后,快速准确地获得答案,帮助高效获取有价值的信息,解决用户在种植柑橘时的问题。
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