公开(公告)号：CN115690326A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211432809.2

申请日：2022-11-16

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 刘昌余 ,  高湛凯 ,  黄浩 ,  程紫薇 ,  杨煜林 ,  裴嘉薇 ,  郑晶晶 ,  王瀚升 ,  陆志颖 ,  李文熹

IPC: G06T17/00 ,  G06T1/20

Abstract: 本发明公开了一种植物细胞三维重构方法，包括：根据得到的目标植物组织细胞连续切片图像的分辨率和目标植物细胞的大小建立三维笛卡尔坐标系；根据目标植物细胞所需采集的数据信息和所需计算的参数，设计用于存储对应数据的数据结构；基于三维笛卡尔坐标系对目标植物细胞的连续切片图像进行采样，在每张切片图像中使用平行于X轴或Y轴的等间距线对目标植物细胞细胞壁的内外两侧分别进行点采样，并按照点采样顺序将采样点的XYZ轴坐标值以及采样点的序号对应存入设计好的数据结构内部；利用采集和存入完成的数据结构分别计算目标植物细胞的表面积、重心、体积和细胞壁厚度参数。

公开(公告)号：CN115761887A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211459810.4

申请日：2022-11-16

Applicant: 华南农业大学 ,  广东科艺普实验室设备研制有限公司

Inventor： 刘昌余 ,  黄浩 ,  黄紫铃 ,  陈海茵 ,  陈嘉欣 ,  陈志浩 ,  陆志颖 ,  高湛凯 ,  程紫薇 ,  杨煜林 ,  梁英其

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于压缩激励和骨骼点的双流网络方法，方法包括：构建并训练空间卷积神经网络；计算视频光流，构建并训练时间流网络；冻结空间卷积神经网络的骨干网络除倒数三层卷积层以外的全部权重；在空间卷积神经网络的骨干网络和全局平均池化层之间，构建压缩激励和骨骼点注意力；构建空间流网络，所述空间流网络包括YOLOX、高分辨率网络以及带有压缩激励和骨骼点注意力的空间卷积神经网络，训练空间流网络；使用训练好的时间流网络与空间流网络识别人体行为，得到两个网络结果，对这两个网络结果进行后融合获取最终的人体行为识别结果。本发明具有较高的准确度和良好的鲁棒性。