公开(公告)号：CN115761887A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211459810.4

申请日：2022-11-16

Applicant: 华南农业大学 ,  广东科艺普实验室设备研制有限公司

Inventor： 刘昌余 ,  黄浩 ,  黄紫铃 ,  陈海茵 ,  陈嘉欣 ,  陈志浩 ,  陆志颖 ,  高湛凯 ,  程紫薇 ,  杨煜林 ,  梁英其

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于压缩激励和骨骼点的双流网络方法，方法包括：构建并训练空间卷积神经网络；计算视频光流，构建并训练时间流网络；冻结空间卷积神经网络的骨干网络除倒数三层卷积层以外的全部权重；在空间卷积神经网络的骨干网络和全局平均池化层之间，构建压缩激励和骨骼点注意力；构建空间流网络，所述空间流网络包括YOLOX、高分辨率网络以及带有压缩激励和骨骼点注意力的空间卷积神经网络，训练空间流网络；使用训练好的时间流网络与空间流网络识别人体行为，得到两个网络结果，对这两个网络结果进行后融合获取最终的人体行为识别结果。本发明具有较高的准确度和良好的鲁棒性。