公开(公告)号：CN118822004A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410828870.1

申请日：2024-06-25

Applicant: 华南农业大学 ,  深圳大学

Inventor： 朱玲湘 ,  喻之田 ,  邹亮

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/40 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F17/18 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了基于出行链的地铁通勤乘客出行OD预测方法及相关设备，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取目标地铁通勤乘客对应的历史出行数据，历史出行数据包括多条出行记录，每一条出行记录包括进站点、出站点、进站日期、进站时间、出站日期与出站时间；根据历史出行数据中各出行记录的进站日期和进站时间对各出行记录进行排序，基于排序后的出行记录构建目标地铁通勤乘客对应的目标乘客出行链；获取数据对目标个数，根据数据对目标个数从目标乘客出行链中确定目标OD数据对；根据目标OD数据对，通过已训练的OD预测模型获得目标地铁通勤乘客对应的目标预测OD数据。如此，实现针对目标地铁通勤乘客个体的具体出行需求预测。

公开(公告)号：CN115545403A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211054369.1

申请日：2022-08-31

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 朱玲湘 ,  邹亮 ,  曹欢

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种考虑排班的城市公交线网优化方法，包括：对公交刷卡数据、车辆班次数据、线路站点数据进行处理，分析乘客线路过程中的影响因素；针对乘客乘坐习惯、车辆班次进行影响因素分析，分析各类型乘客线路的选择与乘坐习惯的影响关系，分别用同公交站点OD间线路选择占比及Person相关系数定义其相关程度，得到不同类型乘客选择与班次的Pearson相关系数；通过实际‑虚拟的公交网络构建方式，构建线路及排班同步优化模型，通过所构建模型将线路站点布置及车辆排班同步进行优化输出优化结果。本发明对公交线网优化过程中考虑到车辆排班的影响，将公交线网的布设与车辆排班同步进行优化；为乘客出行提供了方便、减少出行成本。

公开(公告)号：CN118484619A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410491112.5

申请日：2024-04-23

Applicant: 深圳大学 ,  华南农业大学

Inventor： 邹亮 ,  胡穗盈 ,  朱玲湘

IPC: G06F17/12

Abstract: 本发明提供了一种地铁站内走行时间获取方法、终端设备和存储介质。地铁站内走行时间获取方法包括：构建乘客地铁旅行过程的旅行时间链；根据乘客地铁旅行过程的旅行时间链得到出地铁站各个站点的进出站走行时间之和；建立多个地铁站不同站点组合的进出站走行时间模拟方程组；根据进出站走行时间模拟方程组中与所述地铁站各个站点的进出站走行时间之和得到地铁站各个站点的平均进站走行时间和平均出站走行时间。

公开(公告)号：CN108520344A

公开(公告)日：2018-09-11

申请号：CN201810259513.2

申请日：2018-03-27

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 朱玲湘 ,  邹亮 ,  丁猛

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/08

Abstract: 本发明公开了一种针对客户集中区域的智能快递柜系统的构建方法，具体包括以下步骤：S1：划分需求区：获取客户集中区域的图纸，所述图纸包括楼栋分布，根据楼栋分布以及客户的出行路线划分需求区；S2：确定备选网点选择区域：将每个需求区重合度超过A阈值的出行路线汇总后获得总出行路线，在图纸上将离总出行路线的距离在B阈值范围内的区域作为备选网点选择区域；S3：确定备选网点位置：根据网点所需要的硬件基础条件，在备选网点选择区域中选择具体位置作为备选网点；S4：确定网点的选址：根据预设的选址模型，确定智能快递柜网点的选址。本方法将智能快递柜设置于大多数客户的出行路线上，客户在日常出行的过程中就可以直接取到快递。

公开(公告)号：CN119887270A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411672433.1

申请日：2024-11-21

Applicant: 深圳大学 ,  华南农业大学

Inventor： 邹亮 ,  梁炳辉 ,  朱玲湘

IPC: G06Q30/0202 ,  G16H40/20

Abstract: 本发明公开了基于多源信息的医疗机构药品需求预测方法、终端及介质，方法包括：采用爬虫技术获取医疗机构特征数据，分析医疗机构特征数据与药品年销量之间的相关性，得到高相关性的特征；基于高相关性的特征，构建基于XGBoost的药品需求预测模型，对高相关性的特征进行特征工程构造，并对药品需求预测模型进行参数调优；获取医疗机构年平均药品需求量，并基于参数调优后的药品需求预测模型，输出不同分类情况下医疗机构药品需求预测结果。本发明深入分析了医疗机构特征与药品需求之间的联系，构建了药品需求预测模型，为医疗机构药品库存管理、供应链优化等提供了有力支持，具有广泛的应用前景和实用价值。

公开(公告)号：CN118429907A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410378674.9

申请日：2024-03-29

Applicant: 华南农业大学 ,  深圳大学

Inventor： 朱玲湘 ,  曹可 ,  邹亮

IPC: G06V20/54 ,  G06V10/764 ,  G06V10/776

Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通异常行为识别方法、终端及存储介质，方法包括：获取OD数据，从所述OD数据中提取乘客出行时间，对所述乘客出行时间进行数据变换，得到OD标准时间曲线；基于所述OD标准时间曲线，采用双侧拟合法确定所述OD标准时间曲线的突变点，并根据所述突变点确定OD异常行为比例；根据所述OD异常行为比例确定OD相对阈值，根据所述OD相对阈值进行异常行为分析，并输出异常行为结果；本发明提出新的基于相对阈值和双侧拟合法的轨道交通异常行为识别的方法，提高轨道交通异常行为识别的全面性和准确性。

公开(公告)号：CN115115495A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210821814.6

申请日：2022-07-13

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 朱玲湘 ,  邹亮 ,  周震

IPC: G06Q50/30 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/9537 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种公交区间车及大站快车站点集推荐方法、终端及存储介质，方法包括：获取站点集的OD客流量，计算OD客流量占总线路OD客流量的第一比例，并计算OD客流量占站点集的上车人数的第二比例；将第一比例与第二比例相乘，并遍历计算得到所有区间长度或站点数量的乘积最大值；确定OD比例乘积增长时斜率下降的点，并将所确定的点作为停靠的区间和站点数，得到区间车的发车起点和大站快车的站点集。本发明通过遍历所有区间和站点组合的OD量两种比例情况得到不同站数下的区间车和大站快车最佳停靠站点，并且通过找到OD量增长时斜率下降的点作为停靠的区间和站点数，得到区间车的发车起点和大站快车的站点集。