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公开(公告)号:CN118015711B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410424781.0
申请日:2024-04-10
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V40/20 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于多角度下的表演动作识别方法、系统、设备及介质,方法包括:采集表演中的视频数据,得到每个视频中的表演图像和人体部位的关键点坐标;对表演图像进行动作分类,在分类后的表演图像中标注关键点,得到人体部位的动作点坐标,利用动作周期性特征确定采样间隔,捕捉表演图像中分类图像的关键帧;多角度摄像机制,为人体部位的关键点坐标和人体部位的动作点坐标建立三维坐标,判断处理后的人体部位的关键点坐标和人体部位的动作点坐标所建立的三维坐标是否一致;本发明考虑了动作的周期性特征,减少了数据冗余,提高了模型的处理效率;使用多角度摄像机制,更准确的对人体部位的位置和动作进行建模,解决了动作遗漏的问题。
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公开(公告)号:CN118015711A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410424781.0
申请日:2024-04-10
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V20/64 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于多角度下的表演动作识别方法、系统、设备及介质,方法包括:采集表演中的视频数据,得到每个视频中的表演图像和人体部位的关键点坐标;对表演图像进行动作分类,在分类后的表演图像中标注关键点,得到人体部位的动作点坐标,利用动作周期性特征确定采样间隔,捕捉表演图像中分类图像的关键帧;多角度摄像机制,为人体部位的关键点坐标和人体部位的动作点坐标建立三维坐标,判断处理后的人体部位的关键点坐标和人体部位的动作点坐标所建立的三维坐标是否一致;本发明考虑了动作的周期性特征,减少了数据冗余,提高了模型的处理效率;使用多角度摄像机制,更准确的对人体部位的位置和动作进行建模,解决了动作遗漏的问题。
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