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公开(公告)号：CN118015711B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410424781.0
申请日：2024-04-10
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V40/20 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于多角度下的表演动作识别方法、系统、设备及介质，方法包括：采集表演中的视频数据，得到每个视频中的表演图像和人体部位的关键点坐标；对表演图像进行动作分类，在分类后的表演图像中标注关键点，得到人体部位的动作点坐标，利用动作周期性特征确定采样间隔，捕捉表演图像中分类图像的关键帧；多角度摄像机制，为人体部位的关键点坐标和人体部位的动作点坐标建立三维坐标，判断处理后的人体部位的关键点坐标和人体部位的动作点坐标所建立的三维坐标是否一致；本发明考虑了动作的周期性特征，减少了数据冗余，提高了模型的处理效率；使用多角度摄像机制，更准确的对人体部位的位置和动作进行建模，解决了动作遗漏的问题。
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公开(公告)号：CN118015711A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410424781.0
申请日：2024-04-10
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V20/64 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于多角度下的表演动作识别方法、系统、设备及介质，方法包括：采集表演中的视频数据，得到每个视频中的表演图像和人体部位的关键点坐标；对表演图像进行动作分类，在分类后的表演图像中标注关键点，得到人体部位的动作点坐标，利用动作周期性特征确定采样间隔，捕捉表演图像中分类图像的关键帧；多角度摄像机制，为人体部位的关键点坐标和人体部位的动作点坐标建立三维坐标，判断处理后的人体部位的关键点坐标和人体部位的动作点坐标所建立的三维坐标是否一致；本发明考虑了动作的周期性特征，减少了数据冗余，提高了模型的处理效率；使用多角度摄像机制，更准确的对人体部位的位置和动作进行建模，解决了动作遗漏的问题。
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公开(公告)号：CN118038259B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410424787.8
申请日：2024-04-10
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种鱼塘养殖鱼类死亡识别方法、系统、设备及介质，方法包括：通过收集鱼类视频数据，对视频数据进行标注，可以提供每一帧的鱼类状态，为后续的模型训练提供正确的目标标签；对标注后的视频数据中的时间序列进行建模，将所述序列中的每一帧进行背景减除，同时将前景和背景进行分离，能够得到鱼类的运动轨迹和状态变化，更加贴合实际应用场景；将分离过的前景和背景划分为若干窗口，利用窗口滑动对若干窗口进行处理，得到每个窗口中的前景和背景图像提取特征，能够提高鱼类动态变化的敏感度，使得模型更好提取鱼类特征，完成自动化监测。
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公开(公告)号：CN118038259A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410424787.8
申请日：2024-04-10
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种鱼塘养殖鱼类死亡识别方法、系统、设备及介质，方法包括：通过收集鱼类视频数据，对视频数据进行标注，可以提供每一帧的鱼类状态，为后续的模型训练提供正确的目标标签；对标注后的视频数据中的时间序列进行建模，将所述序列中的每一帧进行背景减除，同时将前景和背景进行分离，能够得到鱼类的运动轨迹和状态变化，更加贴合实际应用场景；将分离过的前景和背景划分为若干窗口，利用窗口滑动对若干窗口进行处理，得到每个窗口中的前景和背景图像提取特征，能够提高鱼类动态变化的敏感度，使得模型更好提取鱼类特征，完成自动化监测。
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