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公开(公告)号:CN109459127B
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN201811424933.8
申请日:2018-11-27
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于MATLAB图像处理非接触式叶片风振测量方法,包括下述步骤:S1、获取叶片风振视频,使用相机对叶片风速下气动振动进行视频采集;S2、通过MATLAB获取风振视频的帧率、总帧数,依次对视频的每一帧图像进行处理;S3、获得叶片上荧光靶标位置坐标,通过临近两帧的位置坐标和时间,可求算叶片在来流方向和竖直方向上的气动响应速度,并绘制叶片响应速度的时域图;S4、对每一帧图像进行灰度变换、二值变换、去除不重要区域和边缘检测,获取叶片顶端A点和叶柄端B点,求线段AB与水平线之间的夹角,并绘制叶片角度的时域曲线图。本发明实现了非接触测量叶片在气流下的非周期振动,可高精度测量和分析叶片风速下的振动状态和。
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公开(公告)号:CN109459127A
公开(公告)日:2019-03-12
申请号:CN201811424933.8
申请日:2018-11-27
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于MATLAB图像处理非接触式叶片风振测量方法,包括下述步骤:S1、获取叶片风振视频,使用相机对叶片风速下气动振动进行视频采集;S2、通过MATLAB获取风振视频的帧率、总帧数,依次对视频的每一帧图像进行处理;S3、获得叶片上荧光靶标位置坐标,通过临近两帧的位置坐标和时间,可求算叶片在来流方向和竖直方向上的气动响应速度,并绘制叶片响应速度的时域图;S4、对每一帧图像进行灰度变换、二值变换、去除不重要区域和边缘检测,获取叶片顶端A点和叶柄端B点,求线段AB与水平线之间的夹角,并绘制叶片角度的时域曲线图。本发明实现了非接触测量叶片在气流下的非周期振动,可高精度测量和分析叶片风速下的振动状态和。
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