一种基于深度学习技术的果树统计方法

    公开(公告)号:CN114596505B

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202210256175.3

    申请日:2022-03-15

    Abstract: 本发明公开一种基于深度学习技术的果树统计方法,包括以下步骤:获取待统计区域的卫星遥感图像;在卫星遥感图像上,分别选择若干个训练样本子区域和若干个测试样本子区域;针对训练样本子区域,采用双线性插值方法对图像进行采样;采用随机裁剪方法对其区域进行裁剪,作为深度学习模型的训练样本;对图像中的果树进行矩形框标注,输入到深度学习模型进行训练,得到果树目标检测模型;针对测试样本子区域,先采样后划分,构建测试样本集;将测试图像送进果树目标检测模型进行预测,得到每个图像中果树的边框坐标;将预测的边框进行非极大值抑制方法,消除重复预测的边界框;统计合并后的标注文件的行数,得到区域的果树数量。

    一种离心雾化喷头
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113385316A

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202110727347.6

    申请日:2021-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种离心雾化喷头,包括有外壳、安装盖、传动组件、锥齿轮换向器、驱动电机组件、甩水盘、雾化盘和进液导管;所述安装盖连接于外壳的顶部,所述传动组件、锥齿轮换向器和驱动电机组件由下至上依次设于机壳内;所述传动组件的第一旋转轴伸出机壳外,并与设于机壳下方的甩水盘相连接;所述驱动电机组件的第二旋转轴穿出机壳外,并与设于甩水盘下侧的雾化盘相连接。本发明利用锥齿轮换向器使甩水盘和雾化盘做同步反向转动,从甩水盘中甩出的药液喷射在反向转动的雾化筋上,利用两者的相对速度,提高药液的雾化效果,喷洒出较为均匀的雾化液滴。

    一种基于深度学习技术的果树统计方法

    公开(公告)号:CN114596505A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210256175.3

    申请日:2022-03-15

    Abstract: 本发明公开一种基于深度学习技术的果树统计方法,包括以下步骤:获取待统计区域的卫星遥感图像;在卫星遥感图像上,分别选择若干个训练样本子区域和若干个测试样本子区域;针对训练样本子区域,采用双线性插值方法对图像进行采样;采用随机裁剪方法对其区域进行裁剪,作为深度学习模型的训练样本;对图像中的果树进行矩形框标注,输入到深度学习模型进行训练,得到果树目标检测模型;针对测试样本子区域,先采样后划分,构建测试样本集;将测试图像送进果树目标检测模型进行预测,得到每个图像中果树的边框坐标;将预测的边框进行非极大值抑制方法,消除重复预测的边界框;统计合并后的标注文件的行数,得到区域的果树数量。

    一种基于毫米波雷达的目标检测方法及装置

    公开(公告)号:CN113820682A

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202111133796.4

    申请日:2021-09-26

    Abstract: 本发明公开一种基于毫米波雷达的目标检测方法及装置,其中的方法包括以下步骤:(1)通过数据采集模块进行数据采集,将数据融合为三维点云集;(2)去除三维点云集中的非靶标点云;(3)对三维点云集中的地面点云进行拟合、分割;(4)设置聚类的点密度阈值,采用自适应模型判断三维点云集中的所有数据点是否为核心点;(5)基于步骤(4)所确定的核心点,采用DBSCAN算法进行核心点聚类,最终完成采集数据中的目标识别。本发明采用自适应模型,对三维点云集中的数据点进行核心点判断,针对每个数据点单独匹配建立自适应模型,具有针对性强、适应性好以及精度高等优点,有效提高利用毫米波雷达进行的目标检测精度,避免目标误判等情况的出现。

    一种基于毫米波雷达的目标检测方法及装置

    公开(公告)号:CN113820682B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202111133796.4

    申请日:2021-09-26

    Abstract: 本发明公开一种基于毫米波雷达的目标检测方法及装置,其中的方法包括以下步骤:(1)通过数据采集模块进行数据采集,将数据融合为三维点云集;(2)去除三维点云集中的非靶标点云;(3)对三维点云集中的地面点云进行拟合、分割;(4)设置聚类的点密度阈值,采用自适应模型判断三维点云集中的所有数据点是否为核心点;(5)基于步骤(4)所确定的核心点,采用DBSCAN算法进行核心点聚类,最终完成采集数据中的目标识别。本发明采用自适应模型,对三维点云集中的数据点进行核心点判断,针对每个数据点单独匹配建立自适应模型,具有针对性强、适应性好以及精度高等优点,有效提高利用毫米波雷达进行的目标检测精度,避免目标误判等情况的出现。

    多脉冲调制变量风送喷雾施药控制系统及控制方法

    公开(公告)号:CN113207861A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110684918.2

    申请日:2021-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种多脉冲调制变量风送喷雾施药控制系统及控制方法,所述系统包括上位机模块、主控制器模块、仿形喷雾模块以及药液回路;所述仿形喷雾模块为两个,两个仿形喷雾模块为对称设置,每个仿形喷雾模块包括底座、拉紧放松机构、至少两个支架以及至少两个施药机构;所述上位机模块与主控制器模块连接,所述主控制器模块分别与施药机构、药液回路连接,所述药液回路与施药机构连接;主控制器模块根据上位机模块下达的风送变量喷雾施药控制指令,完成多脉冲风送变量调制功能,实现各个施药机构以不同或相同的风力输出以及流量输出。本发明可以提高果树智能化施药水平,精量化药液均匀度和沉积量,降低了劳动强度,提高了施药效率。

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