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公开(公告)号:CN114549668A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210003452.X
申请日:2022-01-04
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T7/90 , G06T7/11 , G06T5/00 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06V10/46 , G06V10/774 , G06V10/764 , G01N21/84
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉显著图的树上果实成熟度检测方法,先通过摄像机获取果树图像并使用YOLOv5目标检测算法识别树上的果实;利用YOLOv5输出的bounding box坐标,裁剪果实图像块并使用改进MSSS视觉显著性检测算法获取视觉显著性图像;将果实图像块和对应的视觉显著性图像串联为4维RGBS图像,利用图像分类网络ResNet34结合果实局部图像的RGB和显著性信息判定果实的成熟度类别。本发明的检测方法准确率和鲁棒性俱佳,适用于自然环境下存在场景复杂和光照多变的情况。
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公开(公告)号:CN114549668B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202210003452.X
申请日:2022-01-04
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T7/90 , G06T7/11 , G06T5/70 , G06N3/0464 , G06V10/46 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G01N21/84
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉显著图的树上果实成熟度检测方法,先通过摄像机获取果树图像并使用YOLOv5目标检测算法识别树上的果实;利用YOLOv5输出的bounding box坐标,裁剪果实图像块并使用改进MSSS视觉显著性检测算法获取视觉显著性图像;将果实图像块和对应的视觉显著性图像串联为4维RGBS图像,利用图像分类网络ResNet34结合果实局部图像的RGB和显著性信息判定果实的成熟度类别。本发明的检测方法准确率和鲁棒性俱佳,适用于自然环境下存在场景复杂和光照多变的情况。
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