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公开(公告)号:CN119693636A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411481211.1
申请日:2024-10-23
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的根毛分割方法、系统及设备,方法包括:识别图像中的根毛主干信息;将若干个独立的子区域patch进行图像预处理;将patch输入到CAE模块中,学习根毛的外观特征;将CAE模块处理后的图像输入根毛实例分割模型中对根毛进行检测分割;利用预设的深度估计模块预测根毛的深度,通过分析图像中的深度信息,生成精确的深度图,使得在进行图像分割时,准确区分和处理前后重叠的根毛;保留边界框内存在设定范围内检测分割结果;记录根毛分割结果和根毛在该区域的密度。本发明利用深度估计的方法提取重叠根毛的深度,将获得到的深度信息作为特征加入MP‑Former的编码器中,让模型在分割时充分学习到根毛的特征,提高对重叠根毛分割的准确性。