一种校园宿舍用电安全隐患排查系统及方法

    公开(公告)号:CN112837494A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202011609209.X

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种校园宿舍用电安全隐患排查系统及方法,该系统包括:用电监控装置、宿舍用电管理平台和火灾监测报警装置。用电监控装置安装在校园宿舍内并与插座电连接,识别学生身份,将识别信息发送到宿舍用电管理平台验证,验证信息正确后控制插座通电并实时监测记录用电数据信息,发送到宿舍用电管理平台;火灾监测报警装置安装在校园宿舍内部用于监测校园宿舍内环境信息;当环境信息异常时,发送至宿舍用电管理平台对环境信息进行处理,判断处理后信息超过预设阈值时则向火灾监测报警装置发出警报指令。本发明对校园宿舍用电情况进行定位监控,避免因违规用电导致的火灾,并第一时间将火灾信息发送给学生及警务人员,保证学生第一时间进行逃生。

    一种基于深度学习和探地雷达的果树根系识别与定位方法

    公开(公告)号:CN114359369A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111624828.0

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和探地雷达的果树根系识别与定位方法,包括:确定以目标果树为中心的圆形轨道作为探地雷达的探测路线;对所述探地雷达生成的B‑scan图像进行预处理操作;将经预处理后的B‑scan图像输入预先训练的网络模型进行根目标检测,定位目标双曲线区域;提取目标双曲线的顶点,通过基于代数距离拟合提取根目标的双曲线,推算根目标的位置以及直径。该方法能够在不破坏根系以及周围土壤环境的条件下对果树根系进行识别和定位,探测范围可控,方法操作比较简便,相比传统方法,可显著提高工作效率,且识别和定位准确率高。

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