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公开(公告)号：CN116415253A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310248986.3
申请日：2023-03-14
Applicant: 温氏食品集团股份有限公司 , 华南农业大学
IPC: G06F21/57 , G06F21/56 , G06F8/75 , G06F16/901 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于超图神经网络的程序漏洞检测方法及系统，所述方法包括：获取待检测的源程序，对源程序的语句进行标注，得到带标签的标准数据集；提取源程序的控制流信息和数据流信息，构建程序依赖图；对程序依赖图进行兴趣点分析并提取兴趣点，根据兴趣点生成程序依赖图子图，得到源程序的结构化信息；将程序依赖图子图的节点转化为向量，得到源程序的非结构化信息；将程序依赖图子图转化为超图结构，输入到超图神经网络中进行训练，得到检测模型；利用检测模型对全部程序依赖图子图进行检测，得到程序漏洞检测结果。本发明提供的检测方法检测准确率高，检测粒度小，可以处理复杂逻辑的代码缺陷，具有迁移容易的优点。
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公开(公告)号：CN114782368B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210440564.1
申请日：2022-04-25
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉检测融合多动态阈值的虾苗自动计数方法及系统，方法包括：获取虾苗图像数据集；构建目标检测模型；利用虾苗图像数据集对目标检测模型进行训练，得到虾苗目标检测模型；获取待计数虾苗图像，并对待计数虾苗图像进行预处理；将预处理后的待计数虾苗图像输入虾苗目标检测模型，得到第一虾苗区域图；对第一虾苗区域图进行处理，得到第二虾苗区域图；基于虾苗的检测结果，选取虾苗样本，对第二虾苗区域图进行多动态阈值处理；利用优化匹配策略对多动态阈值处理后的第二虾苗区域图和虾苗的检测结果进行处理，实现虾苗自动计数。本发明能在复杂背景下对不同日龄的虾苗实现自动、快速、准确、无脱水状态下的计数，提高计数效率。
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公开(公告)号：CN115222666A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210664948.1
申请日：2022-06-14
Applicant: 华南农业大学
Inventor： 李西明 , 吴精乙 , 高月芳 , 邵楚琪 , 郭玉彬 , 赵泽勇 , 劳慧雯 , 梁宇君 , 吴子彤 , 关颖盈 , 严家美 , 温嘉勇 , 刘瑞祥 , 吴颖琪 , 史东博 , 胡东晴
Abstract: 本发明公开了一种基于关键点检测的虾苗计数方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：获取虾苗图像集；构建关键点检测网络模型；将虾苗图像集输入关键点检测网络模型进行训练，得到虾苗关键点检测网络模型；获取待计数虾苗图像；将待计数虾苗图像输入虾苗关键点检测网络模型，得到关键点检测结果；根据关键点检测结果，实现虾苗计数。本发明构建得到的关键点检测网络模型，不仅适用于南美白对虾虾苗的准确计数，而且还适用于长条形态的虾苗的准确计数，在提高虾苗计数准确率的同时，提高了对虾苗种类的普适性，具有广阔的应用场景。
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公开(公告)号：CN114782368A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210440564.1
申请日：2022-04-25
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉检测融合多动态阈值的虾苗自动计数方法及系统，方法包括：获取虾苗图像数据集；构建目标检测模型；利用虾苗图像数据集对目标检测模型进行训练，得到虾苗目标检测模型；获取待计数虾苗图像，并对待计数虾苗图像进行预处理；将预处理后的待计数虾苗图像输入虾苗目标检测模型，得到第一虾苗区域图；对第一虾苗区域图进行处理，得到第二虾苗区域图；基于虾苗的检测结果，选取虾苗样本，对第二虾苗区域图进行多动态阈值处理；利用优化匹配策略对多动态阈值处理后的第二虾苗区域图和虾苗的检测结果进行处理，实现虾苗自动计数。本发明能在复杂背景下对不同日龄的虾苗实现自动、快速、准确、无脱水状态下的计数，提高计数效率。
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