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公开(公告)号:CN110674779A
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201910943722.3
申请日:2019-09-30
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合的单目远红外行人检测方法,包括以下步骤:对原始红外图像按不同比例进行缩放,得到相应的缩放红外图像;对缩放红外图像使用局部自适应双阈值分割二值化;将得到的二值图进行形态学处理;搜索处理后的二值图,并进行过滤,得到初步候选区域(ROIs);将初步ROIs进行滑窗,得到一系列滑窗ROIs;对ROIs计算特征值,再进行归一化处理后输入第一个支持向量机(SVM)分类器和第二个SVM个分类器级联进行决策,得到初步行人检测框;调用非极大值抑制算法对初步行人检测框进行计算,得到最终行人检测框;本发明能适应不同距离检测,克服行人图像断裂情况,且提高了行人检测准确性。
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公开(公告)号:CN110674779B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN201910943722.3
申请日:2019-09-30
Applicant: 华南农业大学 , 广州飒特红外科技有限公司 , 广州飒特红外股份有限公司
IPC: G06V20/58 , G06V10/34 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/50 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V40/10
Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合的单目远红外行人检测方法,包括以下步骤:对原始红外图像按不同比例进行缩放,得到相应的缩放红外图像;对缩放红外图像使用局部自适应双阈值分割二值化;将得到的二值图进行形态学处理;搜索处理后的二值图,并进行过滤,得到初步候选区域(ROIs);将初步ROIs进行滑窗,得到一系列滑窗ROIs;对ROIs计算特征值,再进行归一化处理后输入第一个支持向量机(SVM)分类器和第二个SVM个分类器级联进行决策,得到初步行人检测框;调用非极大值抑制算法对初步行人检测框进行计算,得到最终行人检测框;本发明能适应不同距离检测,克服行人图像断裂情况,且提高了行人检测准确性。
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