公开(公告)号：CN118258771A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410558265.7

申请日：2024-05-07

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 廖娟 ,  梁业雄 ,  姜锐 ,  何欣颖 ,  王辉 ,  曾浩求 ,  陶婉琰 ,  罗锡文 ,  张雷

IPC: G01N21/25 ,  G01N21/55 ,  G01N21/88 ,  G01N21/01 ,  G06V20/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/77 ,  G06N20/00

Abstract: 一种基于光谱特征波段的棉花黄萎病监测方法，利用主成分分析法剔除异常光谱；利用卷积平滑算法、一阶微分预处理光谱数据；利用连续投影算法提取特征波段；利用最小二乘支持向量机分类判别模型识别病害严重度；基于特征波段，利用每个多光谱相机的前置望远物镜装配一个特征波段滤光片，并组成镜头阵列，获取监测对象光谱特征；利用LSSVM模型对获取监测对象的光谱特征进行分类判别。本发明简单便携、成本低，可有效减少光能损失，提高监测精度，从而提高病虫害监测应用效果，减少因黄萎病造成的棉花产量损失，提高棉花生产质量，属于农业病虫害监测技术领域。

公开(公告)号：CN118470424A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410660993.9

申请日：2024-05-27

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 廖娟 ,  何欣颖 ,  梁业雄 ,  邢赫 ,  王辉 ,  曾浩求 ,  陶婉琰 ,  罗锡文

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06T7/62 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  A01G13/00 ,  A01G7/06 ,  A01G22/50

Abstract: 本申请涉及一种棉花黄萎病分级防治方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取待检测棉花叶片图像；基于预训练的棉花黄萎病检测模型对所述待检测棉花叶片图像进行目标检测，提取所述待检测棉花叶片图像中的黄萎病目标区域图像相对应的掩膜数据；基于所述黄萎病目标区域图像相对应的掩膜数据，计算确定所述黄萎病目标区域图像的投影面积像素点数量与所述待检测棉花叶片图像的投影面积像素点数量之间的比值；根据所述比值确定棉花黄萎病的病害等级，根据棉花黄萎病的病害等级确定所述棉花黄萎病的病害等级相对应的农药喷洒量。本申请不仅有效降低棉花生产中病害检测成本，能够根据不同的黄萎病害等级进行精准施药。