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公开(公告)号:CN119478517A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411576405.X
申请日:2024-11-06
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/54 , G06V10/77 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的复杂条件下杂草目标识别方法,该方法首先对数据集通过LabelMe软件完成半自动标注后借助CVAT,即ComputerVisionAnnotation Tool,进行手动标注;然后,改进CoatNet检测网络的Transformer架构,在DCMHA中引入高斯噪声检测层,并引入Dropout正则化技术,提高计算效率;进一步,改进Coatnet网络结构并加深网络层次以提高网络对复杂目标的特征提取能力;再此基础上,设计非对称平滑焦点损失函数,即Asymmetric SmoothedFocal Loss函数,将交叉熵函数换为焦点损失函数,即Focal Loss函数,引入标签平滑策略和非对称性;最后,将原始视频图像输入训练所得的深度网络,得到最终杂草识别的结果。该方法增强细节信息的表达能力,对于复杂条件下杂草目标识别任务有更强的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN206141992U
公开(公告)日:2017-05-03
申请号:CN201621162354.7
申请日:2016-10-25
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本实用新型涉及包装领域,公开了一种包装盒,包括由四个侧面板及一个盒底构成顶部开口的盒体,每个侧面板的上部两侧分别设有折痕,折痕、侧面板的侧边及顶边围成的区域呈三角形,且至少一个侧面板的顶边连接有盖板,盖板能把盒体顶部的开口封闭。本实用新型由于每个侧面板的上部两侧分别设有折痕,以致侧面板的上部两侧的角落可以沿折痕折叠后隐藏在包装盒里面,同时使得盒体上部的截面小于下部的,方便固定类似柚子这样形状的水果,而且水果不会因为挤压而造成经济损失,实用效果好。
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