公开(公告)号：CN113159155B

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202110403536.8

申请日：2021-04-15

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 李康顺 ,  王梓铭 ,  陈伟林 ,  王健聪 ,  周威池

IPC: G06F18/2413 ,  G06F18/23 ,  G06F18/214 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种再犯罪风险预警混合属性数据处理方法、介质和设备，首先获取数据样本构成数据集，对数据集中的各样本进行初步的数据预处理，剔除数据集中的冗余项和缺失项，然后将数据集转换为协调的数据集；接着对于协调的数据集中的各条件属性，进行约简处理，删除协调的数据集中的冗余属性，得到属性约简后的数据集，最后对属性约简后的数据集进行聚类。本发明方法中，通过数据预处理和约简处理，能够将数据集中存在缺失的属性以及冗余的属性进行有效去除，因此可以有效降低数据的维度，实现对预警数据的有效处理分析，基于该方法获取到的数据，能够使得再犯罪风险预警的分类准确度更高以及分类的速度更快。

公开(公告)号：CN113159155A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202110403536.8

申请日：2021-04-15

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 李康顺 ,  王梓铭 ,  陈伟林 ,  王健聪 ,  周威池

IPC: G06K9/62 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种再犯罪风险预警混合属性数据处理方法、介质和设备，首先获取数据样本构成数据集，对数据集中的各样本进行初步的数据预处理，剔除数据集中的冗余项和缺失项，然后将数据集转换为协调的数据集；接着对于协调的数据集中的各条件属性，进行约简处理，删除协调的数据集中的冗余属性，得到属性约简后的数据集，最后对属性约简后的数据集进行聚类。本发明方法中，通过数据预处理和约简处理，能够将数据集中存在缺失的属性以及冗余的属性进行有效去除，因此可以有效降低数据的维度，实现对预警数据的有效处理分析，基于该方法获取到的数据，能够使得再犯罪风险预警的分类准确度更高以及分类的速度更快。