公开(公告)号：CN118690236A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410665072.1

申请日：2024-05-27

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 张足生 ,  刘翔 ,  李睿 ,  黄立峰 ,  周坤晓

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/243 ,  G06N5/01 ,  G06N5/022 ,  G06F16/22 ,  G06F16/2458 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，提出一种基于大语言模型的行业重要数据识别方法及系统，所述方法包括：获取行业数据分类分级标准文件；利用倒排索引建立特征属性与类别对应的中文特征库，和/或利用Trie树建立特征属性与类别对应的英文特征库；构建针对待识别行业文件的提问集合Q；将提问集合Q中的问题逐一输入大语言模型中对待识别行业文件进行提问，输出答案集合A；基于中文特征库和/或英文特征库，结合答案集合A对待识别行业文件中的数据进行特征属性匹配，得到各个特征属性类别的权重，并基于权重对待识别行业文件进行重要性识别，输出待识别行业文件的重要性等级。