公开(公告)号：CN119829765A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202410464011.9

申请日：2024-04-17

Applicant: 东莞理工学院 ,  华南农业大学

Inventor： 李睿 ,  朱俊豪 ,  刘翔 ,  张足生 ,  谢满

IPC: G06F16/353 ,  G06F16/36 ,  G06N5/025 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及数据分级分类技术领域，提供一种面向金融数据安全分级分类方法，其包括以下步骤：一、构建知识图谱：根据金融数据安全分级分类指南构建知识图谱；二、构建规则向量：根据所生成的知识图谱构建规则向量，即将知识图谱的每一条路径信息输入至布隆过滤器中形成规则向量；三、生成数据向量：首先构建层级分类器，然后进行属性提取，最后构建数据向量；四、向量匹配：通过将用户输入的数据编码为数据向量和规则语料库进行相似度计算，获得与用户输入最相近的规则向量，并通过该规则向量的等级来判别用户输入数据的等级。本发明能较佳地进行数据安全分级分类。

公开(公告)号：CN118690236A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410665072.1

申请日：2024-05-27

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 张足生 ,  刘翔 ,  李睿 ,  黄立峰 ,  周坤晓

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/243 ,  G06N5/01 ,  G06N5/022 ,  G06F16/22 ,  G06F16/2458 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，提出一种基于大语言模型的行业重要数据识别方法及系统，所述方法包括：获取行业数据分类分级标准文件；利用倒排索引建立特征属性与类别对应的中文特征库，和/或利用Trie树建立特征属性与类别对应的英文特征库；构建针对待识别行业文件的提问集合Q；将提问集合Q中的问题逐一输入大语言模型中对待识别行业文件进行提问，输出答案集合A；基于中文特征库和/或英文特征库，结合答案集合A对待识别行业文件中的数据进行特征属性匹配，得到各个特征属性类别的权重，并基于权重对待识别行业文件进行重要性识别，输出待识别行业文件的重要性等级。