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公开(公告)号：CN112560576A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011238157.X
申请日：2020-11-09
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种AI识图的垃圾分类与智能回收方法，包括：对待识别的垃圾进行拍照，通过对拍照得到的垃圾图片进行标注并建立含有垃圾目标边界框、体积、种类的垃圾图像数据集；构建基于空洞卷积的改进YOLOv3网络模型，结合对垃圾进行拍照时相机的拍照角度与距离的关系，以及YOLOv3网络模型的边框预测机制，重新设计网络模型的损失函数，并利用所述垃圾图像数据集对网络模型进行训练，得到预测模型；对从垃圾点获取的待检测垃圾图像中的垃圾进行种类、数量和体积估计；通过设定置信度阈值以及非极大值抑制，得到最终的垃圾分类预测结果；基于待回收的所有垃圾点的垃圾分类预测结果，结合在线地图的路径规划功能进行回收车辆的垃圾回收订单派送。
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公开(公告)号：CN111160728B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201911280981.9
申请日：2019-12-09
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种路桥养护决策优化方法及装置，方法包括：获取路桥的病害的类型及具体信息，所述病害的类型及具体信息利用终端设备通过巡查的形式进行采集；结合路桥养护技术规范进行计算和定量评价，得到路桥的质量状况得分；利用所述质量状况得分，建立路桥的养护决策优化模型，包括单目标养护决策优化模型、多目标养护决策优化模型；求解所述道路养护决策优化模型，得到养护决策全局最优的方案。本申请具有质量评价流程清晰、建模思路新颖实用、求解算法高效准确，能为路桥养护决策提供实用直观的参考。
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公开(公告)号：CN111160728A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911280981.9
申请日：2019-12-09
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本申请公开了一种路桥养护决策优化方法及装置，方法包括：获取路桥的病害的类型及具体信息，所述病害的类型及具体信息利用终端设备通过巡查的形式进行采集；结合路桥养护技术规范进行计算和定量评价，得到路桥的质量状况得分；利用所述质量状况得分，建立路桥的养护决策优化模型，包括单目标养护决策优化模型、多目标养护决策优化模型；求解所述道路养护决策优化模型，得到养护决策全局最优的方案。本申请具有质量评价流程清晰、建模思路新颖实用、求解算法高效准确，能为路桥养护决策提供实用直观的参考。
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公开(公告)号：CN119167815A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411171819.4
申请日：2024-08-26
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/13 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本申请涉及一种基于风热环境模拟的建筑布局评估方法、装置、设备及介质，方法包括：获取多个待评估建筑布局以及风热环境评价指标；调用预设的建筑布局评估模型，采用熵权法对待评估建筑布局相对应的风热环境评价指标进行权重分配，以确定各个风热环境评价指标的权重；采用Topsis模型根据各个风热环境评价指标的权重，确定每个待评估建筑布局的评分值，选取评分值最高的待评估建筑布局作为风热环境最优的建筑布局。本申请能够显著提高建筑布局选择的效率以及准确性，为建筑布局的精确选取奠定了坚实的理论基础。
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公开(公告)号：CN116579114A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310778413.1
申请日：2023-06-29
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q50/26 , G06Q50/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种基于多智能体的规划模拟设计方法，该方法包括：获取目标城市规划需求和目标城市规划约束条件；构建目标城市模型；根据目标城市规划需求和目标城市规划约束条件对目标城市模型进行城市规划，得到目标城市规划方案。本发明能够根据规划设计需求，将城乡规划设计规范(特别是居住区)中关键的管控指标融入到智能体模拟规则中，根据输入场地和约束信息智能体自动模拟生成符合要求的规划方案。并基于真实规划准则和真实建筑布局案例进行验证，以期完成规划方案的自动设计生成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112560576B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202011238157.X
申请日：2020-11-09
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/00 , G06T7/62 , G06F16/29 , G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种AI识图的垃圾分类与智能回收方法，包括：对待识别的垃圾进行拍照，通过对拍照得到的垃圾图片进行标注并建立含有垃圾目标边界框、体积、种类的垃圾图像数据集；构建基于空洞卷积的改进YOLOv3网络模型，结合对垃圾进行拍照时相机的拍照角度与距离的关系，以及YOLOv3网络模型的边框预测机制，重新设计网络模型的损失函数，并利用所述垃圾图像数据集对网络模型进行训练，得到预测模型；对从垃圾点获取的待检测垃圾图像中的垃圾进行种类、数量和体积估计；通过设定置信度阈值以及非极大值抑制，得到最终的垃圾分类预测结果；基于待回收的所有垃圾点的垃圾分类预测结果，结合在线地图的路径规划功能进行回收车辆的垃圾回收订单派送。
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公开(公告)号：CN102819926A
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201210306683.4
申请日：2012-08-24
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 一种基于无人机的火灾监测预警方法，利用搭载了数字相机和GPS接收机的无人机巡回监测和拍摄图像，记录拍摄图像以及拍摄时的GPS位置和拍摄姿态，并实时传回地面站；地面站对接收的图像进行扫描，识别潜在火点（栅格）和已燃火点（栅格），得到精确的火场位置及范围；地面站基于连续拍摄的航片计算相邻时刻的多个火场范围边界和重心，得出离火场重心最远的点即为火头点，通过对火头点位置变化的分析，判断火灾蔓延的方向，并计算出火灾蔓延的速度与加速度。本方法具有机上搭载设备的图像处理能力要求低、无人机荷载轻、续航巡检时间长、设备丢失或损坏的风险低，能自动提取火带蔓延的方向和自动计算火带蔓延的速度与加速度，实用性强等优点。
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公开(公告)号：CN111737916B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202010577374.5
申请日：2020-06-22
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的路桥病害分析及养护决策方法，能够在复杂的建设、运营、检测检修、养护数据中发现潜在的、隐含的、未知的规则，科学、客观的确定病害成因；引入PCI/BCI、日常养护水平、交通量等各种影响因素到养护管理决策模型中，通过大数据分析方法融合道路桥梁设计、施工、运行和养护过程中产生的结构化和非结构化数据，采用大数据关联分析方法，建立道路桥梁病害等级与多因素之间的关联模型，由此建立了资金约束、人员约束条件下的PCI、机会成本最优决策模型，通过现场巡查和专业检测数据验证模型的有效性，确定影响道路桥梁健康状况的关键因素，得到最终的预测结果，进而智能推荐路桥养护决策方案，为道路桥梁的养护决策奠定基础。
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公开(公告)号：CN111737916A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010577374.5
申请日：2020-06-22
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的路桥病害分析及养护决策方法，能够在复杂的建设、运营、检测检修、养护数据中发现潜在的、隐含的、未知的规则，科学、客观的确定病害成因；引入PCI/BCI、日常养护水平、交通量等各种影响因素到养护管理决策模型中，通过大数据分析方法融合道路桥梁设计、施工、运行和养护过程中产生的结构化和非结构化数据，采用大数据关联分析方法，建立道路桥梁病害等级与多因素之间的关联模型，由此建立了资金约束、人员约束条件下的PCI、机会成本最优决策模型，通过现场巡查和专业检测数据验证模型的有效性，确定影响道路桥梁健康状况的关键因素，得到最终的预测结果，进而智能推荐路桥养护决策方案，为道路桥梁的养护决策奠定基础。
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公开(公告)号：CN102819926B
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201210306683.4
申请日：2012-08-24
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 一种基于无人机的火灾监测预警方法，利用搭载了数字相机和GPS接收机的无人机巡回监测和拍摄图像，记录拍摄图像以及拍摄时的GPS位置和拍摄姿态，并实时传回地面站；地面站对接收的图像进行扫描，识别潜在火点（栅格）和已燃火点（栅格），得到精确的火场位置及范围；地面站基于连续拍摄的航片计算相邻时刻的多个火场范围边界和重心，得出离火场重心最远的点即为火头点，通过对火头点位置变化的分析，判断火灾蔓延的方向，并计算出火灾蔓延的速度与加速度。本方法具有机上搭载设备的图像处理能力要求低、无人机荷载轻、续航巡检时间长、设备丢失或损坏的风险低，能自动提取火带蔓延的方向和自动计算火带蔓延的速度与加速度，实用性强等优点。
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