公开(公告)号：CN113850814A

公开(公告)日：2021-12-28

申请号：CN202111129057.8

申请日：2021-09-26

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 谢家兴 ,  陈裕锋 ,  梁高天 ,  彭家骏 ,  李君 ,  王卫星 ,  陈绍楠 ,  何苑滢

IPC: G06T7/10 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T5/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明公开了一种基于CNN模型的荔枝叶片病虫害识别方法，该方法包括：采集待识别的荔枝叶片图片；在ARM核系统中，将所述待识别的荔枝叶片图片进行预处理；将经预处理后的图像信息，输入预先构建的CNN模型；判断出所述荔枝叶片是否患病以及所患病虫害类型。该方法通过在ARM核系统中，将待识别的荔枝叶片图片进行处理，得到特征保存较为完整的图像信息，使得神经网络输入更加简单，所需的计算量变小；输入预先构建的CNN模型对图片进行识别和分类，可准确判断出叶片是否患病以及病虫害类型。