公开(公告)号：CN119107581A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411040441.4

申请日：2024-07-31

Applicant: 华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心) ,  开滦(集团)有限责任公司钱家营矿业分公司 ,  鄂尔多斯市国源矿业开发有限责任公司

Inventor： 连会青 ,  康佳 ,  乔秀杰 ,  张义安 ,  夏向学 ,  徐保同 ,  王雄 ,  张庆 ,  耿阿康 ,  黄亚坤 ,  任正瑞 ,  吴威

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/62 ,  G06V10/44 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及煤矿井下突水识别技术领域，具体涉及一种基于视频监控的煤矿水害征兆识别方法。该方法包括：在水害易发区域设置视频采集装置，采集矿井水害监控视频，并对矿井水害监控视频进行预处理，得到视频帧序列；构建特征标注模型、图像分割模型和视频跟踪模型；利用视频帧序列对所述特征标注模型、图像分割模型和视频跟踪模型进行训练；基于当前时刻对应的视频帧序列以及训练后的特征标注模型、图像分割模型和视频跟踪模型获取当前时刻的水害分割图像；水害分割图像中包括淋水区域和其他区域；基于水害分割图像中的淋水区域得到水害预警指标，并根据水害预警指标进行水害预警。本发明能够提高煤矿井下突水征兆识别的准确性和效率。