-
公开(公告)号：CN118329605A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410494109.9
申请日：2024-04-23
Applicant: 华北电力大学(保定) , 华北电力大学苏州研究院
Abstract: 本发明属于电机技术领域，具体涉及一种电机定子端部绕组热‑机械载荷下绝缘层损伤模拟装置。包括固定机构、机械损伤模拟机构以及热损伤模拟机构，固定机构用于对电机定子端部绕组进行固定，机械损伤模拟机构和所述热损伤模拟机构分别设置于固定机构的两侧，机械损伤模拟机构用于对电机定子端部绕组施加机械载荷，热损伤模拟机构与所述电机定子端部绕组通过导线连接，热损伤模拟机构用于对电机定子端部绕组进行加热。本发明能够模拟电机定子端部绕组的绝缘层在正常工况下的热机疲劳过程，从而找出绝缘层易发生疲劳破坏的位置，为评估不同绝缘材料、涂层对于热机疲劳破坏的抑制效果提供实验平台，为电机绝缘层的设计和改进提供科学依据。
-
公开(公告)号：CN118348409A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410501972.2
申请日：2024-04-24
Applicant: 华北电力大学苏州研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种发电机转子匝间短路故障发生程度和位置识别方法，涉及发电机故障诊断技术领域。包括：S1获取数据步骤：获取故障同步发电机相关参数以及故障类型；S2映射关系确定步骤：基于S1中获得的故障同步发电机相关参数以及故障类型，建立有限元仿真模型，并得到故障类型‑关键参数映射关系；S3关键参数获取步骤：获取待测同步发电机相电压关键参数；S4故障确定步骤：确定待测同步发电机的匝间短路故障位置和程度。本发明不仅可以识别转子匝间短路故障程度，还可以同时检测匝间短路发生的位置，填补了目前匝间短路故障诊断上的欠缺和不足。
-
公开(公告)号：CN118309612A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410592387.8
申请日：2024-05-13
Applicant: 华北电力大学苏州研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于绕组热特性的永磁风力发电机运行状态监测方法及系统，涉及永磁风力发电机故障诊断技术领域，通过在发电机绕组中嵌入热电偶温度传感器，并搭建测试平台；利用热电偶温度传感器测量发电机绕组温度，并在测试平台进行显示和存储；将所测得的发电机绕组温度绘制在雷达图上，得到发电机绕组温度雷达图；对得到的发电机不同位置的绕组温度雷达图进行分析，根据一根或多根绕组温度变化，得到发电机的运行状态。本发明可实时诊断和监测发电机的运行状态，并且能判断匝间短路故障和气隙偏心的故障位置。在发电机的状态监测中，本发明的方法简单，易于安装，对于故障和负载状态变化的早期具有快速识别能力。
-
公开(公告)号：CN119846454A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510005394.8
申请日：2025-01-02
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种发电机定子绕组动态匝间短路故障检测方法及装置，涉及发电机状态监测与故障诊断技术领域，包括：实时测量发电机转子振动信号；利用快速傅立叶变换将振动信号从时域信号变换成频域信号；将采集得到的时域信号和变换后的频域信号与正常情况下的振动信号的频谱各分量进行对比，判断发电机是否发生绕组动态匝间短路故障。本发明通过检测发电机的转子振动来鉴定发电机是否发生定子绕组动态匝间短路故障。本发明简单易行，弥补了目前对绕组动态匝间短路故障检测的不足，检测的特征明显，效果较好，为发电机定子绕组动态匝间短路故障的检测与诊断提供参考。
-
公开(公告)号：CN118837397A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410925355.5
申请日：2024-07-11
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01N23/2251 , G01N23/2202 , G01M7/02
Abstract: 本发明公开了一种评定绕组绝缘振动防护效果的方法与装置，包括以下步骤：根据绕组的实际大小和节距来对绕组进行定位并夹紧；将径向激振器和轴向激振器调节至合适位置；调节径向激振器和轴向激振器的激振频率、激振幅值和激振时间进行振动模拟；更换不同绝缘耐磨工艺的绕组，重复上述过程；在激振后的绕组上提取绝缘样品；将绝缘样品置于扫描电子显微镜下进行观测；对比各绝缘样品的裂纹扩展情况，评估最佳的绕组绝缘耐磨工艺。本发明能够准确评定绕组绝缘的振动防护效果，提供快速、经济且可靠的解决方案，以确保电力设备的安全可靠运行，并为电力设备的维护和优化提供科学依据和技术支持，降低维护成本，延长设备使用寿命。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109649657B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN201910088559.7
申请日：2019-01-29
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: B64D1/08
Abstract: 本发明涉及一种与无人机配合投放小物资的定点投放装置，包括无人机，无人机的底部安装主板，主板的下方依次间隔的设置上托板、下托板，主板上安装驱动装置，主板与上托板之间安装弹射装置；上托板与下托板之间容纳投放物，驱动装置与下托板之间通过连接带连接在一起，所述驱动装置能够固定或者放开连接带，所述连接带被放开的过程中，所述投放物能够被弹射出去；还包括视觉识别系统；其中，所述视觉识别系统安装在主板上，所述视觉识别系统与驱动装置信号连接或电连接，所述视觉识别系统用于目标识别，所述驱动装置根据视觉识别系统的指令进行工作，使连接带放开，弹射装置失去压迫力，下托板失去平衡力，从而弹射装置弹射投放物。
-
公开(公告)号：CN112395793B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202011284120.0
申请日：2020-11-17
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明属于发电机电气故障仿真技术领域，公开了一种同步电机定子绕组匝间短路建模及仿真方法、系统，所述同步电机定子绕组匝间短路建模及仿真方法包括：同步电机匝间短路物理模型构建；外部耦合电路模型构建；同步电机匝间短路物理模型与外部电路耦合；所述同步电机定子绕组匝间短路建模及仿真系统包括：电机物理模型构建模块、外部耦合电路模型构建模块、模型与外部电路耦合模块、开关控制模块、脉冲电压源、仿真模块。本发明提供的同步电机定子绕组匝间短路建模及仿真方法，通过建立同步电机匝间短路物理模型与外电路模型来进行同步电机定子绕组匝间短路故障仿真，能够为进一步研究绕组匝间短路故障下发电机的机电特性奠定基础。
-
公开(公告)号：CN116679202A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310425801.1
申请日：2023-04-20
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明公开了一种基于气隙磁通密度特性的发电机故障检测方法，属于发电机检测技术领域，包括以下步骤：S1：向发电机中安装检测装置，并搭建测试平台；S2：通过检测装置获取气隙磁通密度信号；S3：利用快速傅立叶变换将磁通密度的时域信号变换成频域信号；S4：通过时域和频域的对比判断发电机出现气隙偏心或定子匝间短路故障；S5：通过计算得到气隙磁通密度的值，对不同工况下的磁通密度值选取均方根值再与正常下的磁通密度均方根值做比值确定故障的严重程度；本发明采用上述方法，采用霍尔传感器可直接测量发电机气隙磁通密度，不但可以检测气隙偏心故障和定子匝间短路故障，还可以诊断出故障发生位置与故障程度。
-
公开(公告)号：CN116381489A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310426462.9
申请日：2023-04-20
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供了一种非侵入式大容量发电机三维气隙偏心故障的检测方法，包括：通过电阻应变片采集沿圆周分布的四根发电机定子绕组轴向两端测点处的应变数据；利用采集仪采集多组所述应变数据并分别计算所述应变数据的有效值；根据多组所述应变数据的有效值计算得到不同测点的平均值；根据所述不同测点的平均值确定静偏心故障的类型以及所述静偏心故障的类型所对应的方向和程度。本发明解决了现有技术中早期无法精准检测发电机的气隙偏心的故障类型和故障类型所对应的方向和程度的问题。
-
公开(公告)号：CN111308343B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202010192069.4
申请日：2020-03-18
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种模拟轴‑径向三维气隙混合偏心故障的动模实验机组，包括：底部固定板、底部固定架、直流驱动电机、联轴器和模拟发电机，其中模拟发电机包括：转子和定子；直流驱动电机通过联轴器与转子相连；且直流驱动电机和模拟发电机均固定在底部固定架上；底部固定架固定在底部固定板上；转子两端通过轴承盖和轴承底座固定在底部固定架上；其中，轴承盖和轴承底座之间安装有轴承，转子安装在轴承上；且轴承盖通过轴承盖固定螺栓固定在轴承底座上。本发明提供的模拟轴‑径向三维气隙混合偏心故障的动模实验机组，可模拟不同种类及不同程度三维气隙偏心故障的动模发电机组，填补了目前动模实验领域在对发电机气隙偏心故障模拟上的欠缺和不足。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
45
records
(took 0.071 seconds)
