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公开(公告)号:CN118760934B
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411238968.8
申请日:2024-09-05
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F18/24 , G06F18/23 , G06F18/2135 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于主成分分析PCA、FA及数据集成的光伏数据规约方法,涉及电力技术领域,包括:获取原始光伏数据集,对所述原始光伏数据集进行降维,获得降维后的光伏数据;将所述降维后的光伏数据通过滤除、插值以及混合式时序数据三种方式汇集时序数据,将时序不同步的混乱数据进行同步处理,获得同步处理后的光伏数据;对所述同步处理后的光伏数据进行客观分类,获得客观分类结果;构建时空聚类矩阵,基于所述时空观聚类矩阵构建数据集成函数,将所述客观分类结果输入所述数据集成函数,判断是否满足异构条件,满足则获得多源异构时序数据集成,不满足则重新输入所述数据集成函数。本发明实现对光伏系统的监测、分析和优化。
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公开(公告)号:CN117875603A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311676739.X
申请日:2023-12-07
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06N20/00 , G06F18/214 , G06F18/10 , H02J3/00
Abstract: 本公开的实施例提供了基于功率损耗的飞轮阵列功率匹配协同优化方法及装置,应用于物理储能技术领域。所述方法包括根据各飞轮单体的指令输出功率与实际输出功率分别构建各飞轮单体指令输出功率预测模型;通过潮流计算获取飞轮阵列功率匹配需求值;根据所述飞轮阵列功率匹配需求值,基于黑寡妇算法为各飞轮单体分配实际需求输出功率;将各飞轮单体实际需求输出功率输入所述各飞轮单体指令输出功率预测模型,获取各飞轮单体预测指令输出功率;根据各飞轮单体预测指令输出功率获取各飞轮单体输出的实际功率。以此方式,可以减少飞轮阵列的功率损耗与寿命损耗,实现飞轮阵列功率匹配协同优化调度,有效提升电网稳定性与调度效率。
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公开(公告)号:CN116885795A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310737372.1
申请日:2023-06-20
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/46 , H02J3/32 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本公开的实施例提供了一种微电网源网荷储协同调度方法、装置、设备以及存储介质,应用于微电网运行分析技术领域。该方法包括:获取微电网的历史运行数据;采用战争策略优化算法,根据历史运行数据对微电网源网荷储协同调度模型进行求解;根据求解结果生成微电网源网荷储协同调度策略;根据微电网源网荷储协同调度策略,对微电网进行源网荷储协同调度。以此方式,可以基于微电网的历史运行数据,在源‑网‑荷‑储多能源要素协同作用下,生成微电网源网荷储协同调度策略,并在此基础上对微电网进行源网荷储协同调度,从而最大程度上促进可再生能源的高效消纳,减小碳排放,保证用户用电质量。
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公开(公告)号:CN119846454A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510005394.8
申请日:2025-01-02
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种发电机定子绕组动态匝间短路故障检测方法及装置,涉及发电机状态监测与故障诊断技术领域,包括:实时测量发电机转子振动信号;利用快速傅立叶变换将振动信号从时域信号变换成频域信号;将采集得到的时域信号和变换后的频域信号与正常情况下的振动信号的频谱各分量进行对比,判断发电机是否发生绕组动态匝间短路故障。本发明通过检测发电机的转子振动来鉴定发电机是否发生定子绕组动态匝间短路故障。本发明简单易行,弥补了目前对绕组动态匝间短路故障检测的不足,检测的特征明显,效果较好,为发电机定子绕组动态匝间短路故障的检测与诊断提供参考。
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公开(公告)号:CN119783562A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202510279562.2
申请日:2025-03-11
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于改进ILOF‑LSTM‑Gamma算法的风电机组可靠性评估方法,涉及电力技术领域,包括:通过SCADA系统获得风电机组各关键部件的历史状态数据;采ILOF算法对所述历史状态数据进行预处理,获得预处理后的数据;基于改进自适应多头注意力机制和改进LSTM网络方法建立风电机组性能退化预测模型,将所述预处理后的数据输入所述风电机组性能退化预测模型,获得预测后的风电机组性能数据;采用双层改进非线性Gamma过程建立风电机组可靠性评估模型,将预测后的风电机组性能数据输入所述风电机组可靠性评估模型,获得风电机组可靠性评估结果。本发明提升了风电机组性能退化预测的精度,并提高了评估结果的准确率。
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公开(公告)号:CN119479220A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202510053141.8
申请日:2025-01-14
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了极端天气下输电线路故障状态预警方法,属于电力技术领域,具体包括以下步骤:S1、获取巡检轨迹数据;S2、预处理巡检数据;S3、进行数字孪生三维建模;S4、建立台风影响下的线路状态预测模型;S5、划分多层预警等级。本发明采用上述的极端天气下输电线路故障状态预警方法,依托无人机巡检、数字孪生建模等前沿技术,建立了输电线路断线故障概率预测模型,划分了分层预警等级,实现了危险响应精细化处理,有效避免了资源浪费与人力损失。
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公开(公告)号:CN119227552A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411733111.3
申请日:2024-11-29
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于风电机组可靠性评估领域,提供了基于动态LSTM‑Sage‑Husa算法的风电机组可靠性评估方法及装置,本发明由SCADA系统得到风电机组各部件的运行数据,利用多层感知LSTM模型对退化过程性能参数进行预测,并且采用动态Sage‑Husa算法对非线性Wiener退化过程修正,引入状态向量的均值和协方差矩阵,建立风电机组考虑有效冲击的非线性Wiener退化过程,对风电机组可靠性评估;本发明考虑了有效冲击对风电机组的影响,通过采用多层感知LSTM模型预测退化过程中缺少数据问题,可以解决因为数据缺失导致风电机组可靠性评估不准确问题,此外,为了更精确的捕捉非线性退化过程中的机组性能变化,并降低数据的波动性,除去退化数据中的噪点,引入分布参数变量,利用动态Sage‑Husa算法求得退化过程中的统计模型和分布参数,并结合预测分布参数,得到了最优估值的退化函数,提升了模型的准确性。
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公开(公告)号:CN118353073B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410782285.2
申请日:2024-06-18
Applicant: 温州电力建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/24 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/006
Abstract: 本申请公开了一种基于经验模态分解的新能源储能优化配置方法及装置,方法包括:获取电网的实际运行数据及预测数据,将实际运行数据以及预测数据输入至预先设立的条件生成对抗网络中,生成新能源场景;并计算净负荷时序功率数据,并对净负荷时序功率数据进行处理,得到从高频到低频时不同频率的净负荷功率成分分量;以经济性、稳定性、环保性为目标函数,构建储能容量优化模型,并设定储能优化容量模型的约束条件,将不同频率的净负荷功率成分分量输入储能容量优化模型中训练,并采用改进的布谷鸟算法求解,得到储能优化配置方案。本申请考虑不同储能类型之间的优势互补,以生成合理的储能优化配置方案,降低了总成本并提高系统稳定性。
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公开(公告)号:CN118329605A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410494109.9
申请日:2024-04-23
Applicant: 华北电力大学(保定) , 华北电力大学苏州研究院
Abstract: 本发明属于电机技术领域,具体涉及一种电机定子端部绕组热‑机械载荷下绝缘层损伤模拟装置。包括固定机构、机械损伤模拟机构以及热损伤模拟机构,固定机构用于对电机定子端部绕组进行固定,机械损伤模拟机构和所述热损伤模拟机构分别设置于固定机构的两侧,机械损伤模拟机构用于对电机定子端部绕组施加机械载荷,热损伤模拟机构与所述电机定子端部绕组通过导线连接,热损伤模拟机构用于对电机定子端部绕组进行加热。本发明能够模拟电机定子端部绕组的绝缘层在正常工况下的热机疲劳过程,从而找出绝缘层易发生疲劳破坏的位置,为评估不同绝缘材料、涂层对于热机疲劳破坏的抑制效果提供实验平台,为电机绝缘层的设计和改进提供科学依据。
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公开(公告)号:CN117972485A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410108077.4
申请日:2024-01-26
Applicant: 华北电力大学苏州研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供了一种基于动态模糊理论的风机健康度评估方法,包括:建立待测风电机组的评价指标体系和风险等级划分集;所述指标体系包括:一级评价指标和二级评价指标;通过组合赋权法确定最优指标权重,所述最优指标权重包括:一级评价指标的最优指标权重和二级评价指标的最优指标权重;根据一级评价指标最优指标权重、二级评价指标最优指标权重和风险等级划分集确定动态模糊评价矩阵;根据所述动态模糊评价矩阵,得到动态模糊评价结果;基于伪序贯蒙特卡洛算法,根据动态模糊评价结果,对待测风电机组的健康度进行评估,得到评估结果。本发明解决了现有技术中对风电机组的健康度评价不准确,导致维护成本升高的问题。
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