-
公开(公告)号：CN112916624B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110125458.X
申请日：2021-01-29
Applicant: 华北电力大学(保定) , 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种UCM轧机板形执行机构调控功效系数获取方法，该UCM轧机板形执行机构调控功效系数获取方法具体步骤如下：步骤一：获取带钢参数、轧制工艺参数和UCM轧机参数，步骤二：构建板形执行机构的调控功效系数计算获取模型，步骤三：构建轧机和带钢的三维弹塑性有限元模型，步骤四：利用所述三维弹塑性有限元模型对带钢轧制进行仿真模拟，提取稳定轧制阶段带钢的厚度和长度数据。该UCM轧机板形执行机构调控功效系数获取方法，提高了UCM轧机三维有限元模型的精度和稳定性，具有较强的可移植性，可针对不同尺寸和种类的冷热轧生产线进行板形控制研究，具有成本低、可操作性强等特点，且具有更强的适用。
-
公开(公告)号：CN117019883B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311082568.8
申请日：2023-08-25
Applicant: 华北电力大学(保定) , 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的带材轧制过程板形预测方法，涉及带材轧制技术领域，包括以下步骤，S1：工业数据采集及数据集构建；S2：结合残差学习和聚合多尺度残差变换的方法，构建Inception‑ResNet模型；S3：使用AdaBound优化算法和两阶段学习率调整方法来训练网络模型；S4：根据模型评估指标，预测性能对比，选取最优模型，进行预测。本发明构建的深度全卷积网络可以直接接收带材轧制工艺参数，不需要额外的数据预处理方法，可以有效地解决轧制领域板形预测中的多输入多输出的多层级非线性问题，所提出的Inception‑ResNet网络具有较少的模型参数和较低的计算复杂性，其中Inception‑ResNet‑39网络包含39层可学习参数，实现了最先进的预测性能，此方法为模型构建及转移应用提供完整的流程。
-
公开(公告)号：CN117019883A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311082568.8
申请日：2023-08-25
Applicant: 华北电力大学(保定) , 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的带材轧制过程板形预测方法，涉及带材轧制技术领域，包括以下步骤，S1：工业数据采集及数据集构建；S2：结合残差学习和聚合多尺度残差变换的方法，构建Inception‑ResNet模型；S3：使用AdaBound优化算法和两阶段学习率调整方法来训练网络模型；S4：根据模型评估指标，预测性能对比，选取最优模型，进行预测。本发明构建的深度全卷积网络可以直接接收带材轧制工艺参数，不需要额外的数据预处理方法，可以有效地解决轧制领域板形预测中的多输入多输出的多层级非线性问题，所提出的Inception‑ResNet网络具有较少的模型参数和较低的计算复杂性，其中Inception‑ResNet‑39网络包含39层可学习参数，实现了最先进的预测性能，此方法为模型构建及转移应用提供完整的流程。
-
公开(公告)号：CN112916624A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110125458.X
申请日：2021-01-29
Applicant: 华北电力大学(保定) , 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种UCM轧机板形执行机构调控功效系数获取方法，该UCM轧机板形执行机构调控功效系数获取方法具体步骤如下：步骤一：获取带钢参数、轧制工艺参数和UCM轧机参数；步骤二：构建板形执行机构的调控功效系数计算获取模型；步骤三：构建轧机和带钢的三维弹塑性有限元模型；步骤四：利用所述三维弹塑性有限元模型对带钢轧制进行仿真模拟，提取稳定轧制阶段带钢的厚度和长度数据。该UCM轧机板形执行机构调控功效系数获取方法，提高了UCM轧机三维有限元模型的精度和稳定性，具有较强的可移植性，可针对不同尺寸和种类的冷热轧生产线进行板形控制研究，具有成本低、可操作性强等特点，且具有更强的适用性。
-
公开(公告)号：CN119436935B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510025906.7
申请日：2025-01-08
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于菱方八面体超材料的节能换热器，涉及热交换设备技术领域，包括换热板、换热翅片和连接管，连接管与换热板连接，相邻换热板之间与换热翅片连接，换热翅片由若干个菱方八面体超材料胞元在空间中周期性排列组成，菱方八面体超材料胞元在空间中由18个正方形面和8个正三角形面拼接而成；菱方八面体超材料胞元共有26个面、48条边和24个顶点。本发明采用上述一种基于菱方八面体超材料的节能换热器，相比传统换热器具有重量小、换热效率高的特点，降低了散热能耗，节能环保；换热翅片使用了菱方八面体超材料，有助于提高换热器的运行效率，使换热器能够有效应对设备在运行中产生大量热量无法消散的情况。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118904684A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411111403.3
申请日：2024-08-14
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: B05D5/08 , B05D7/14 , B05D3/12 , B05D3/00 , C09D187/00 , C09D5/08 , C08G83/00 , H01M10/36 , H01M4/04 , H01M4/62
Abstract: 本发明公开了一种超疏水金属有机框架锌电极保护涂层的制备方法。首先在反应容器中依次加入N,N‑二甲基甲酰胺溶液、ZrCl4和H2BDC，滴加浓盐酸搅拌，将混合物转移至内衬聚四氟乙烯的不锈钢高压釜中，加热至120℃反应24h，离心收集金属有机框架粉末；然后将纳米MOF颗粒与乙醇和氟硅烷改性剂混合，超声波处理和搅拌后烘干，获得氟硅烷改性纳米MOF颗粒；最后，将F‑MOF纳米颗粒与有机溶剂混合，使用喷枪喷涂于锌箔基板上，制得超疏水金属有机框架涂层的锌电极。制备的F‑MOF纳米颗粒通过促进[Zn(H2O)6]2+水合物脱溶，加快锌离子传输，从而抑制析氢反应和锌枝晶的形成，提高了锌阳极的循环稳定性。
-
公开(公告)号：CN116116685A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310192806.4
申请日：2023-03-02
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种有序微米结构强化超疏水防冰涂层的制备方法。包括：有序微米结构的刻蚀制备，纳米颗粒的低表面能处理及RTV硅橡胶基超疏水涂料的调制，然后将该涂料在经上述刻蚀处理的基片上均匀涂覆，固化形成涂层。有序微米结构增强了涂层的防/除冰性能以及抵御摩擦和冻冰/除冰载荷破坏的能力。本发明公开的有序微米结构强化的超疏水防冰涂层及其制备方法，具有限制结冰行为和延缓结冰过程的特性，同时具有优异的耐磨性以及在冻冰/除冰循环中更低的冰粘附强度。
-
公开(公告)号：CN111509161B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202010382187.1
申请日：2020-06-15
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H01M50/289 , H01M10/6556 , H01M10/6567 , H01M10/6563 , H01M10/658 , H01M10/635 , H01M10/663 , B23P23/00 , B23P23/04
Abstract: 本发明涉及防撞控温一体电池模组结构、加工装置及方法，其包括作为载体的电池模组箱体；在电池模组箱体中设置有隔离壁I与隔离壁II；隔离壁I与隔离壁II形成口型围栏并与电池模组箱体形成回字形结构；在口型围栏中放置有用于放置电池的电池槽；在口型围栏与电池模组箱体设置有形成槽道的夹心空层，夹心空层中设置有防撞条，在电池模组箱体上安装有电池模组端盖；在防撞条内嵌入不同泊松比蜂窝梯度排布的防护结构内芯；本发明设计合理、结构紧凑且使用方便。
-
公开(公告)号：CN114107731A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111460984.8
申请日：2021-12-02
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供了一种金刚石增强高强导电Cu‑Ni‑Si合金及其制备方法，属于金属材料技术领域，本发明的Cu‑Ni‑Si合金包括纳米Ni‑Si相3％‑8％、金刚石增强体2％‑5％，其余为铜基体，同时金刚石增强体为具有TiC界面层的核壳结构金刚石@TiC，本发明的Cu‑Ni‑Si合金具有高的强度、硬度和耐磨性能，以及优良的导电、导热性能。
-
公开(公告)号：CN106759305A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710124598.9
申请日：2017-03-03
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种可重复使用的临时地下基础桩，包括拉索固定件、桩体及设置在桩体内的锚固机构，所述锚固机构包括齿轮杆和锚固体；所述桩体为中空筒状体，其底部设有螺旋状尖端桩头，顶部与拉索固定件连接；所述锚固体通过齿轮杆的旋转，从桩体内伸出。本发明具有较高的竖向承压性和抗拔性，实现在同荷载情况下，能够有效地将桩身尺寸变得更小，性能更佳的目的。它不仅结构简单，安装便捷，还能重复使用，既减少了浪费，也避免了环保污染。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
39
records
(took 0.033 seconds)
