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公开(公告)号:CN119962389A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510101584.X
申请日:2025-01-22
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0202 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种基于多智能体代理的电力系统交易仿真方法,属于电力系统仿真技术领域,包括:通过采集电力系统历史运行数据,构建包含发电、柔性负荷和售电智能体的多智能体系统,进行蒙特卡洛仿真和场景生成。方法采用深度强化学习算法,定义各智能体的收益函数和决策模型,执行市场出清计算,并通过构建验证场景库进行交易仿真。系统能评估智能体策略,计算市场关键指标,并将市场信息反馈给智能体,实现电力交易决策的智能化和动态优化,有效提升电力市场的运营效率和交易精准性。本发明的方法解决了现有技术普遍存在未充分考虑市场参与者之间的相互作用和学习机制,导致模拟结果与实际市场表现存在较大偏差的技术问题。
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公开(公告)号:CN120069923A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510115235.3
申请日:2025-01-24
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F18/243 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开一种电力现货价格预测方法、介质及系统,该方法包括:将原始的电力现货市场运行场景进行缩减,得到缩减后的电力现货市场运行场景;构建由长短期记忆网络LSTM和改进的XGBoost模型依次连接组成的电力价格预测模型,并将收集的历史电力市场现货价格进行筛选处理,将筛选处理后的历史电力市场现货价格用于训练所述电力价格预测模型;将采集的缩减后的电力现货市场运行场景的评价指标输入训练后的所述电力价格预测模型,输出预测的电力现货价格。本发明将场景缩减和电价预测结合起来,实现兼顾精确性与高效性的电力现货价格预测,提高了电力现货市场价格预测的精度和速度。
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公开(公告)号:CN119962873A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510016724.3
申请日:2025-01-06
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及柔性直流输电技术领域,具体公开了一种基于动态告警函数的换流阀与光CT维修计划调整方法,包括以下步骤:首先对换流阀桥臂和光CT建立状态评估模型;然后制定状态机会维修策略;建立换流阀桥臂和光CT各自的告警维修函数、机会维修函数和更换阈值;对告警维修阈值函数和机会维修阈值函数求解;当电流监测值突增,状态监测值超过更换阈值时,对组件进行更换;根据计算求解的各个周期中的维修阈值函数,和状态监测值进行比较,最终制定合适的组合维修策略。本发明采用上述的一种基于动态告警函数的换流阀与光CT维修计划调整方法,根据不同的维修效果和维修次数调整维修阈值函数,使之与组件实时状态对应,保证了维修策略的有效性。
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公开(公告)号:CN119940106A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510009861.4
申请日:2025-01-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于Simulink仿真的换流阀组件状态评估方法,包括以下步骤:S1、通过传感器获取实际运行的换流阀的监测数据;S2、通过基于Simulink的柔直输电仿真模块实际运行的换流阀并且获取相应的仿真生成数据;S3、将换流阀的监测数据作为比较数据和仿真生成数据通过数据一致性分析算法进行比较;S3.1、构建基于时频特征融合的相似性评价方法;S3.2、采用改进PSO方法模拟组件状态,并获取仿真数据;S4、验证检测数据和仿真生成数据的分析结果。本发明采用上述的一种基于Simulink仿真的换流阀组件状态评估方法,无需对各子组件进行单独监测以及无需人工进行现场逐个检查基于后台软件模拟即可来的获得换流阀具体子组件状态,从而实现精确的确定换流器组件状态判断。
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公开(公告)号:CN119961722A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510016733.2
申请日:2025-01-06
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明涉及柔直换流站技术领域,具体公开了一种柔直换流站设备及组件缺陷等级研判方法,包括以下步骤:首先分析柔直换流站的故障类型,确定各故障下的故障参数和故障发展趋势与持续时间;基于故障后各监测量的数据样本集建立评价矩阵,分析得出评价该次故障的所有参数;得出单一故障下代表该故障的故障参数,建立评价矩阵;得出单一故障所占权值,建立权重矩阵;在不同情况下对故障类型确定缺陷等级。本发明采用上述的一种柔直换流站设备及组件缺陷等级研判方法,采用正态分布去筛选出有用的数据,而且在后续的计算中,为防止数据差距过大而导致的数据计算不准确,还将数据分组减小偏差,提高计算准确性。
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