公开(公告)号：CN120069923A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510115235.3

申请日：2025-01-24

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 许小峰 ,  刘敦楠 ,  李雨 ,  梁家豪 ,  孟文恺

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06F18/243 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开一种电力现货价格预测方法、介质及系统，该方法包括：将原始的电力现货市场运行场景进行缩减，得到缩减后的电力现货市场运行场景；构建由长短期记忆网络LSTM和改进的XGBoost模型依次连接组成的电力价格预测模型，并将收集的历史电力市场现货价格进行筛选处理，将筛选处理后的历史电力市场现货价格用于训练所述电力价格预测模型；将采集的缩减后的电力现货市场运行场景的评价指标输入训练后的所述电力价格预测模型，输出预测的电力现货价格。本发明将场景缩减和电价预测结合起来，实现兼顾精确性与高效性的电力现货价格预测，提高了电力现货市场价格预测的精度和速度。

公开(公告)号：CN119962389A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510101584.X

申请日：2025-01-22

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 许小峰 ,  刘敦楠 ,  孟文恺 ,  王瀚甫 ,  李雨

IPC: G06F30/27 ,  H02J3/00 ,  G06Q40/04 ,  G06Q50/06 ,  G06Q30/0202 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092 ,  G06F111/04 ,  G06F111/08 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明提供了一种基于多智能体代理的电力系统交易仿真方法，属于电力系统仿真技术领域，包括：通过采集电力系统历史运行数据，构建包含发电、柔性负荷和售电智能体的多智能体系统，进行蒙特卡洛仿真和场景生成。方法采用深度强化学习算法，定义各智能体的收益函数和决策模型，执行市场出清计算，并通过构建验证场景库进行交易仿真。系统能评估智能体策略，计算市场关键指标，并将市场信息反馈给智能体，实现电力交易决策的智能化和动态优化，有效提升电力市场的运营效率和交易精准性。本发明的方法解决了现有技术普遍存在未充分考虑市场参与者之间的相互作用和学习机制，导致模拟结果与实际市场表现存在较大偏差的技术问题。