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公开(公告)号：CN113869105B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202110906825.X
申请日：2021-08-09
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06V40/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 针对2s‑AGCN网络模型的时域网络结构是单一的，采用一维卷积层对时间动态进行建模，难以捕捉复杂的节点时域特征的问题，本申请提出了一种人体行为识别方法，具体为一种多尺度时空卷积网络的人体行为识别模型，即在基线模型2s‑AGCN基础上设计并嵌入多尺度时域网络模块，构建了MT‑AGCN模型，该多尺度时域网络模块一方面增加了网络的宽度，增强了网络对尺度的适应性，另一方面网络中不同支路的感受野不同，提取时域信息的尺度是不同的。随着训练的进行，MT‑AGCN网络模型不断学习节点时域特征，通过不同尺度的时域信息表现出的行为信息可以使得网络在特征提取时更关注显著区域。
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公开(公告)号：CN110633669B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN201910867087.5
申请日：2019-09-12
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06V40/16
Abstract: 一种家居环境中基于深度学习的移动端人脸属性识别方法，所述方法由数据采集端、以路由器和互联网云端为核心的传输装置和以安卓手机和人脸属性识别APP为核心的识别终端组成识别系统，安卓手机APP获取数据采集端采集的远程视频数据，利用OpenCV 3.4.1库里的LBP人脸检测器对远程视频进行人脸检测，利用人脸属性识别终端提供的轻量级mini_Xception深度学习识别模型对检测到的人脸进行人脸属性识别，并对异常表情和陌生人的出现给与及时告警提醒。本发明将轻量级识别模型移植到移动端设备上，由移动端设备完成人脸属性的识别，可避免多用户访问服务器造成信道拥塞，降低服务器运行成本。该方法识别准确率高，速率快，能满足智能家居的发展对人脸属性识别的要求。
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公开(公告)号：CN114298233A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111655846.5
申请日：2021-12-30
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06K9/62 , G06N3/08 , G06N5/02 , G06V40/16 , G06V10/774
Abstract: 一种基于高效注意力网络和师生迭代迁移学习的表情识别方法，所述方法构建基于高效注意力网络的轻量化表情识别模型，并利用表情数据集对高效注意力网络进行训练；然后将训练好的网络作为教师网络，将另一个高效注意力网络作为学生网络，利用教师网络输出的软化预测值对学生网络进行训练；将完成训练和测试的学生网络学习到的模型参数迁移至教师网络，重复迭代迁移训练，直至学生网络的识别准确率不再上升，最后利用学生网络对人脸表情进行识别。本发明在保证模型参数量与计算量水平的同时，增强了轻量网络拟合的能力，并通过师生迭代迁移学习优化软标签及特征信息，大大提升了模型识别精度，能够满足表情识别在边缘侧资源受限设备上的部署需求。
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公开(公告)号：CN110232370A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910541353.5
申请日：2019-06-21
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种改进SSD模型的输电线路航拍图像金具检测方法，首先量化分析了航拍金具数据集中金具的遮挡度，然后将SSD模型中的损失函数替换为使用遮挡度约束后的斥力损失，改变SSD生成的prior box尺度，改进深度网络模型，解决了航拍金具密集检测的问题，以及解决了小目标检测效果较差的问题。
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公开(公告)号：CN108092822A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201810002477.1
申请日：2018-01-02
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网故障链路的恢复方法及系统。所述恢复方法及系统在电力通信网大规模故障且恢复资源有限时，能够根据故障链路距离资源性价比值的大小对电力通信网的故障链路进行恢复，从而保证性价比较高的故障链路可以先恢复，使故障后的电力通信网可以承载更多的电力业务，促使整个电力通信网恢复进程能够有的放矢地进行，从而保证电力通信网的安全稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103499776B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310395204.5
申请日：2013-09-03
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明属于输变电设备巡检技术领域，特别涉及一种基于超声波和红外热像的输变电设备故障巡检核心系统。该系统由数据采集模块、计算机、无线通信模块和电池供电系统组成；电池供电系统分别与数据采集模块、计算机及无线通信模块连接。数据采集模块包括红外热像传感器、超声波传感器、防护罩、云台和网络交换机；无线通信模块包括无线宽带终端和天线；红外热像传感器和超声波传感器安装于云台上的防护罩内；网络交换机分别与超声波传感器、红外热像传感器和计算机连接。本发明的优点是综合利用超声波、红外热像技术检测电气设备故障，提高了故障诊断的准确性，减少了漏检、错检的情况，具有高效、方便、灵活等特点。
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公开(公告)号：CN114897064A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210483650.0
申请日：2022-05-05
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供一种基于BiGAN和SVDD的异常用电行为检测装置，所述装置包括：BiGAN单元包括三个部分：生成器，编码器和判别器，该单元的目标是将高维度数据用较低维度的特征进行表征；SVDD单元主要通过寻找核空间最小超球面来逼近正常采样数据，建立异常用电行为检测模型；交替更新单元实现BiGAN单元和SVDD单元的交替更新训练，使得BiGAN单元提取更加适合的特征数据用于SVDD中异常用电行为检测模型的建立。本发明提供的基于BiGAN和SVDD的异常用电行为检测装置和方法不仅可以克服用电测量数据高维度和数据类别严重不均衡带来的挑战，且可实现特征提取和异常检测方法的交替更新，提高异常用电行为检测精确度。
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公开(公告)号：CN110232687B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201910541355.4
申请日：2019-06-21
Applicant: 华北电力大学(保定) , 山东大学 , 智洋创新科技股份有限公司 , 浙江大华技术股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力巡检图像中带销螺栓缺陷的检测方法，主要包括Faster R‑CNN模型的构建、Faster R‑CNN模型的训练、带销螺栓目标的检测以及带销螺栓的缺陷判断的步骤，解决在复杂背景中对带销螺栓目标的难准确检测问题，大大提升了带销螺栓这种小目标物体的检测精度，为进一步进行带销螺栓缺陷诊断提供基础，同时提出了基于灰度图的带销螺栓缺陷判别方法，解决了现有带销螺栓缺陷难判别问题，为电网安全运行提供基础保障。
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公开(公告)号：CN110263858A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910541343.1
申请日：2019-06-21
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种螺栓图像合成方法，包括螺栓训练数据集构建、PCA特征提取、BIGN网络架构选择、BIGN网络损失函数构造、生成器和判别器训练以及螺栓样本生成的步骤；其首先构建螺栓训练数据库，然后利用PCA对样本进行主成分分析，提取螺栓的螺纹等特征，使用提取的先验知识指导BIGN网络生成图像，该网络的损失函数中加入了相对均值鉴别器，能够进一步平衡生成器和判别器的能力，同时针对生成图像中的棋盘效应，使用转置卷积和微步幅卷积代替传统的反卷积和卷积，可以生成螺栓图像，解决现有人工采集工作量繁琐、效率低的问题；本发明还公开了一种螺栓图像合成装置、设备以及计算机可读存储介质，也具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN107369162A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710598299.9
申请日：2017-07-21
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子候选目标区域的生成方法及系统。该方法包括：获取待检测图像；对所述待检测图像进行预处理，去除干扰信息，得到处理后的第一图像；提取所述第一图像中的图像边缘，得到轮廓曲线；确定所述轮廓曲线的曲率尺度空间角点；确定所述曲率尺度空间角点的位置坐标；根据K-means聚类法和所述曲率尺度空间角点的位置坐标，确定位于绝缘子上的曲率尺度空间角点，记为目标曲率尺度空间角点；在所述目标曲率尺度空间角点处画封闭图形，得到处理后的第二图像；将所述第二图像输入到Edge Boxes的打分系统中，Edge Boxes的打分系统输出绝缘子的候选目标区域。本发明提供的一种绝缘子候选目标区域的生成方法及系统具有效率高且准确度高的特点。
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