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公开(公告)号:CN110633669B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN201910867087.5
申请日:2019-09-12
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06V40/16
Abstract: 一种家居环境中基于深度学习的移动端人脸属性识别方法,所述方法由数据采集端、以路由器和互联网云端为核心的传输装置和以安卓手机和人脸属性识别APP为核心的识别终端组成识别系统,安卓手机APP获取数据采集端采集的远程视频数据,利用OpenCV 3.4.1库里的LBP人脸检测器对远程视频进行人脸检测,利用人脸属性识别终端提供的轻量级mini_Xception深度学习识别模型对检测到的人脸进行人脸属性识别,并对异常表情和陌生人的出现给与及时告警提醒。本发明将轻量级识别模型移植到移动端设备上,由移动端设备完成人脸属性的识别,可避免多用户访问服务器造成信道拥塞,降低服务器运行成本。该方法识别准确率高,速率快,能满足智能家居的发展对人脸属性识别的要求。
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公开(公告)号:CN114322945A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202210021268.8
申请日:2022-01-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供的一种输电线路缺陷识别的边缘计算装置,所述计算装置包括:超级计算模块、交互操作模块、灯光声音指示模块、接口模块、显示器和通信模块;无人机航拍输电线路图像;接口模块与无人机航拍的图像输出端连接,用于将输电线路图像发送至所述接口模块;接口模块与所述超级计算模块连接;超级计算模块与所述交互操作模块连接,用于根据操作输入处理图像,获得视频流;超级计算模块与所述显示器连接,用于将所述视频流发送至显示器,用于显示;灯光声音指示模块与超级计算模块连接。能够实时的掌握巡检过程中存在的缺陷问题,第一时间实时通过人工智能的手段发现问题,上报问题,解决问题。
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公开(公告)号:CN110633669A
公开(公告)日:2019-12-31
申请号:CN201910867087.5
申请日:2019-09-12
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种家居环境中基于深度学习的移动端人脸属性识别方法,所述方法由数据采集端、以路由器和互联网云端为核心的传输装置和以安卓手机和人脸属性识别APP为核心的识别终端组成识别系统,安卓手机APP获取数据采集端采集的远程视频数据,利用OpenCV 3.4.1库里的LBP人脸检测器对远程视频进行人脸检测,利用人脸属性识别终端提供的轻量级mini_Xception深度学习识别模型对检测到的人脸进行人脸属性识别,并对异常表情和陌生人的出现给与及时告警提醒。本发明将轻量级识别模型移植到移动端设备上,由移动端设备完成人脸属性的识别,可避免多用户访问服务器造成信道拥塞,降低服务器运行成本。该方法识别准确率高,速率快,能满足智能家居的发展对人脸属性识别的要求。
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公开(公告)号:CN306181975S
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202030405082.4
申请日:2020-07-23
Applicant: 华北电力大学(保定)
Designer: 刘旭
Abstract: 1.本外观设计产品的名称:充电器。
2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于电子设备的充电。
3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。
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