公开(公告)号：CN119253667A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202310801238.3

申请日：2023-07-03

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 高本锋 ,  丁雨晴

IPC: H02J3/24 ,  H02J3/00 ,  G06F18/10 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种适用于风电场次同步振荡实时检测方法。首先采用滑动时窗不断获取并网线路电流，接着使用奇异谱分析方法对获取的数据进行降噪处理，然后根据SSA过程中求取的分组有效阶数自适应确定VMD模态数，对降噪后信号进行VMD分解，获得有效模态；之后对相关模态应用对称差分能量算子求解瞬时频率和幅值，进而求解得到系统振荡参数。最后，基于直驱风电场并网数据进行仿真测试。本发明所述的次同步振荡实时检测方法具备较高时频测量精度和较好的动态性能，能够准确、连续反映系统运行状态变化过程，对系统稳定性评估、振荡分析与抑制研究及扰动源定位研究具有一定指导意义。

公开(公告)号：CN119253668A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202310801422.8

申请日：2023-07-03

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 高本锋 ,  丁雨晴

IPC: H02J3/24 ,  H02J3/00 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明属于电力系统稳定性分析领域，公开了一种响应数据与模型融合的风电场并网系统次同步振荡参数辨识方法。首先，监测并网线路电流，计算其能量，当发现能量随时间不断增大时发出预警。接着，对预警信号进行自适应VMD分解，初步确定系统状态。然后，根据分解结果设定合适的带通滤波器参数，对信号进行滤波操作。再根据推导的串补输电线路相关电气量和参数的数学关系，从滤波信号中求解得完整的SSO电流分量，进而获取振荡频率和阻尼因子。最后，基于直驱风电场经串联补偿电容并网数据开展仿真测试。本发明所述振荡辨识方法具有较强的抗噪性和鲁棒性，可实现主导SSO模态的准确、快速辨识。