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公开(公告)号：CN115496188A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211250351.9
申请日：2022-10-13
Applicant: 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了属于磨煤机状态监测与故障预警技术领域的一种基于深度学习卷积神经网络磨煤机故障预警方法，通过获取磨煤机历史正常工作状态的测点参数数据、选取与磨煤机堵煤故障相关测点参数数据作为输入变量，建立CNN‑LSTM‑Attention故障预警模型，并进行在线训练；获取CNN‑LSTM‑Attention故障预警模型所得到的预测值ym与实际值y之间的残差序列，通过滑动窗口法处理得到平均偏离度序列；采用核密度估计法计算平均偏离度序列的概率密度函数。本发明通过对历史数据进行建模，用算法挖掘出磨煤机设备在正常运行时的规律，避免各指标间的相互影响，结果相对从而实现对磨煤机的故障预警。
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公开(公告)号：CN116383686A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310301941.8
申请日：2023-03-27
Applicant: 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/126 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了属于电站风机状态预测技术领域的一种基于聚类动态划分时间序列的电站风机状态预测方法。在离线状态下利用能表征风机运行状态的监测参数数据，基于k‑means聚类算法实现风机状态分类并对原始数据进行标记，根据标记好的数据训练相关状态预测模型。在线预测时将数据序列同时输入各状态预测模型，根据输入序列中的数据分类情况设置权重系数初始值，以最终计算值与实际观测值的偏差为指标，基于搜索算法对权重系数寻优，实现精确的电站风机状态预测。
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公开(公告)号：CN116760363A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310653829.0
申请日：2023-06-05
Applicant: 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC: H02S50/15 , G06V20/10 , G06V20/17 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了属于光伏故障识别技术领域，特别涉及基于改进EfficientNet的光伏故障识别方法，包括：采集光伏组件故障红外图像数据；对采集的红外图像数据进行预处理，形成样本集；根据故障类型对样本集进行标注并将样本集划分为测试样本集和训练样本集；构建EfficientNet‑CBAM模型，并使用训练样本集进行模型训练；建立光伏组件故障识别模型；识别并输出故障类型。从网络的高度、宽度和分辨率三个方向优化光伏故障识别模型的结构，同时引入CBAM注意力机制，增强模型对像素信息的关注程度，满足光伏电站实际应用的需求，高效且准确的识别光伏组件的故障情况。
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公开(公告)号：CN115730191A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211076582.2
申请日：2022-09-05
Applicant: 华北电力大学 , 西安热工研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q50/02 , G06F16/215 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了属于磨煤机状态监测与故障预警技术领域的一种基于注意力机制的磨煤机故障预警方法。包括步骤1：获取磨煤机历史正常的运行时间内所有参数的动态变化数据；步骤2：分析磨煤机断煤、堵煤、煤自燃故障成因及现象，选定代表磨煤机状态的关键测点参数作为建模变量；步骤3：对数据集进行数据预处理；步骤4：建立基于注意力机制的Transformer预测模型，并进行在线训练；步骤5：获取Transformer预测模型的预测偏离度，并用此预测偏差表征磨煤机设备健康程度；步骤6：通过滑动窗口法处理预测偏离度序列，计算故障预警阈值，并进行故障预警。本发明选取的关键测点参数数值会与模型预测值出现较大偏差，实现设备早期故障的预警。
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公开(公告)号：CN117313796A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311392122.5
申请日：2023-10-25
Applicant: 华北电力大学 , 华能太仓发电有限责任公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于DAE‑LSTM‑KDE模型的风电齿轮箱故障预警方法，采用深度自编码器(DAE)提取隐藏在历史数据中的时序特征，构建基于LSTM神经网络的风电机组齿轮箱正常状态下的监测模型，在获取输出变量预测残差的基础上利用核密度估计(kernel density estimation,KDE)方法设定报警阈值。所述方法包含以下步骤：对SCADA系统中的原始数据进行异常值的清洗、归一化，采用深度自编码器提取隐藏在数据中的时序特征，构建基于LSTM神经网络的风电机组齿轮箱正常状态下的监测模型，在获取输出变量预测残差的基础上利用核密度估计(kernel density estimation,KDE)方法设定报警阈值，将包含从正常运行到故障发生阶段的样本输入训练好的模型，当预测残差超出设定的故障阈值时发出预警信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119901187A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510257631.X
申请日：2025-03-05
Applicant: 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本公开实施例提供一种用于小径管机械损伤的高效测量装置，包括固定座、第一长度测量组件、第二长度测量组件和深度测量组件；固定座用于磁吸附固定于小径管的待测机械损伤区域；第一长度测量组件的第一端可移动地设置于固定座的侧壁，并沿小径管的轴向设置，用于测量待测机械损伤区域在小径管轴向的长度尺寸；第二长度测量组件与第一长度测量组件的第二端固定连接，并沿小径管的径向设置，用于测量待测机械损伤区域在小径管径向的长度尺寸；深度测量组件沿小径管的径向滑动穿设于第二长度测量组件，用于测量待测机械损伤区域的深度尺寸。该装置具有高效，便携，易操作，可靠，安全的特点。
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公开(公告)号：CN119251133A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202410993759.8
申请日：2024-07-24
Applicant: 西安热工研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/084
Abstract: 本公开的实施例提供一种风力发电机叶片表面缺陷识别方法、系统、设备及介质。方法包括：获取风力发电机叶片表面图像；将所述风力发电机叶片表面图像输入预先训练的风机叶片表面缺陷识别模型，输出所述风力发电机叶片表面图像中缺陷的定位、分类、严重程度信息；根据所述定位、分类、严重程度信息，生成缺陷识别报告。本公开的实施例通过基于YOLOv8的图像识别技术，自动化检测流程显著缩短了叶片缺陷检测的时间；YOLOv8模型的高精度识别能力，能有效避免漏检和误检；减少人工检查的依赖，降低人力成本，同时提前预警减少突发性维修需求；可定期监测确保及时发现隐患，避免因叶片故障引发的安全事故。
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公开(公告)号：CN118854026A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410916475.9
申请日：2024-07-09
Applicant: 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供一种提高沉淀硬化型铁基高温合金锻件强度的方法，包括：选择铁基高温合金锻件；步铁基高温合金锻件进行一次固溶处理，包括：铁基高温合金锻件在小于等于800℃入炉，加热温度为970℃～990℃，保温时间1h～2h，出炉空冷；将得到铁基高温合金锻件进行二次固溶，包括：铁基高温合金锻件在小于等于800℃入炉，加热温度为970℃～990℃，保温时间1h～2h，出炉空冷；将得到铁基高温合金锻件进行时效处理，包括：铁基高温合金锻件在小于等于550℃入炉，加热温度765℃～785℃，保温时间11.5h～12.5h，以预设升温速率炉冷至610℃～630℃，保温时间7.5h～8.5h，出炉后空冷。
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公开(公告)号：CN118528217B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410951315.8
申请日：2024-07-16
Applicant: 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明属于检测装置技术领域，且公开了一种用于自动化无损检测的可调工装，包括主体，所述主体顶端的内部转动连接有转动盘，所述转动盘的数量两个，两个所述转动盘的顶端固定安装有固定夹板，所述固定夹板的底端开设有放置槽。本发明通过丝杆会带动螺纹块和挤压块一上移，接着挤压块一会挤压连接块和滑块一移动，然后滑块一会带动移动夹板、弹簧一和接触板移动，然后接触板的表面会与零件的表面接触，最终通过齿板一和齿板二转动产生的速差，然后夹持机构可以根据调整夹持间距和力度，以适应不同尺寸和形状的零件；这不仅提高了检测效率，还降低了操作难度和成本，并且通过弹簧一的压缩，进而可以增加对零件的固定效果。
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公开(公告)号：CN118654968A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411125850.4
申请日：2024-08-16
Applicant: 西安热工研究院有限公司
IPC: G01N1/34 , G01N25/72 , G01N27/9093 , B08B1/30 , B08B1/14
Abstract: 本发明涉及换热管检测技术领域，且公开了一种换热管涡流热成像内检装置及方法，包括检测机构，检测机构上还包括基座，基座的侧壁上固定连接有多节伸缩杆，多节伸缩杆远离基座的一侧固定连接有固定块，启动电动多节伸缩杆，带动固定块和探头移动至换热管的内部，使探头对换热管的内部进行检测，当电动多节伸缩杆带动探头向前移动时，探头拉动检测线向前移动，从而对卷簧施加一个挤压的力，当完成检测后，卷簧受到的挤压力能够对检测线完成复位，启动驱动电机，驱动电机带动锥齿轮一旋转，锥齿轮一旋转后带动锥齿轮二和锥齿轮三旋转，锥齿轮二旋转后能够带动转筒和安装架旋转，安装架旋转后带动清理布在换热管的内壁上将水滴擦干。
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