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公开(公告)号：CN202230101U
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201120035138.7
申请日：2011-02-09
IPC: G01P15/03
Abstract: 本实用新型属于电力设备监测技术领域，特别涉及一种基于光纤光栅的输电线路舞动监测传感装置。该装置包括吊耳、外壳、质量块和敏感元件：吊耳与外壳固接为一个整体，外壳的内壁左侧有外伸弹性悬臂梁，梁右端有质量块，内壁底部有外伸弹性梁，端部有质量块，质量块与梁为一体，在两个梁的固定端附近沿伸展方向各附有一个光纤光栅应力敏感元件。本传感器具有抗电磁干扰能力强，耐腐蚀，灵敏度较高，体积小、重量轻等优点，适合在复杂环境下的输电线路舞动的监测使用。
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公开(公告)号：CN119664596A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411533158.5
申请日：2024-10-30
Applicant: 广东华电福新阳江海上风电有限公司 , 华北电力大学
IPC: F03D17/00 , F03D80/50 , G06F18/27 , G06F18/2115 , G06F18/2131 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/096 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的风电滚动轴承剩余寿命预测方法。该方法首先利用包络解调算法处理振动加速度信号，筛选单调性良好的解调特征构建轴承健康指标。接着，通过最小距离样本配对算法，将目标域退化样本与源域全寿命样本配对。然后，构建深度卷积迁移神经网络，利用配对样本学习特征提取与映射，实现轴承健康状态估计。最后，拟合状态估计结果并结合失效阈值预测剩余寿命。本发明的有益效果在于：提出了有效的健康指标构建方法，设计了精准的样本配对算法，并建立了高性能的状态估计模型，显著提高了风电轴承剩余寿命的预测精度。
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公开(公告)号：CN118348410B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202410574856.3
申请日：2024-05-10
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了高速旋转条件下飞轮偏心故障模拟实验系统及实验方法，属于飞轮偏心故障实验领域，包括平台实验机构和信息采集处理机构，平台实验机构包括实验平台以及轴向依次设置于实验平台顶端的永磁同步电机和飞轮，永磁同步电机和飞轮之间经联轴器连接，且飞轮的飞轮轴两端均经偏心轴承与实验平台垂直转动连接；永磁同步电机与矢量变频器电性连接；信息采集处理机构，用于监测平台实验机构的振动和温度，并分析偏心故障下的储能系统的充放电效率。本发明采用上述高速旋转条件下飞轮偏心故障模拟实验系统及实验方法，可以模拟高速旋转条件下飞轮储能系统偏心故障，得到的结果更加贴合实际，为后续飞轮储能系统的智能运维提供科学依据。
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公开(公告)号：CN119575815A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411708316.6
申请日：2024-11-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提出一种基于LADRC的磁悬浮储能飞轮转子动力学双闭环控制方法用于实现磁悬浮储能飞轮转子的稳定悬浮和动力学控制。首先，建立磁轴承坐标系下飞轮转子各自由度的数学模型和功率放大器‑电磁铁线圈的线性化模型。然后，将飞轮转子数学模型中电磁耦合项、陀螺耦合项和不平衡项定义为外界扰动，推导用于控制器设计的飞轮转子和功率放大器‑电磁铁线圈数学模型，设计位置环二阶LADRC控制器和电流环一阶LADRC控制器。最后，采用极点配置的方法整定位置环和电流环控制器参数。仿真结果表明，该双闭环控制策略可实现飞轮转子静态和高速悬浮工况下各自由度之间的有效解耦，与PID控制相比，动态特性好，抗扰能力强。在保障磁悬浮储能飞轮转子稳定可靠运行中具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119353318A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411708318.5
申请日：2024-11-27
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种高速储能飞轮磁悬浮主动安全系统，针对高速储能飞轮电磁轴承在工作中因电路失电而带来的安全问题。内容包括不同开关通断状态下的电路拓扑结构以及其分别对应的5种工作状态和控制逻辑。本发明解决了现有技术中存在的缺点，大大减少了高速储能飞轮因故障而停机的可能，可降低因磁轴承电路故障或电网故障而产生的时间和经济成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118330364A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410503970.7
申请日：2024-04-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种同步调相机运行承载能力检测的实验模拟装置及方法，属于调相机实验装置技术领域；包括作为总输入端的电网，电网后依次连接有三相调压器、断路器S1和电励磁同步调相机的定子绕组，电励磁同步调相机的转子绕组上设置有短路模拟装置，电励磁同步调相机上设置有检测装置组，电励磁同步调相机的转子绕组上分别连接有支路一和支路二，支路一上设置有断路器S2和直流励磁电源，支路二上设置有断路器S3和大功率电阻，本发明采用上述装置及方法，设置有多个检测装置用于实时监测同步调相机的状态，通过直流励磁电源的输入调节同步调相机的运行状态，能快速模拟同步调相机在不同工作条件下的运行状态。
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公开(公告)号：CN116771610A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310569073.1
申请日：2023-05-19
Applicant: 华北电力大学 , 鲁能集团有限公司 , 中国绿发投资集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种调整风电机组变桨系统故障评估值的方法，通过获取风电机组正常运行的SCADA数据；提取变桨系统中三个叶片共有参数，得到变换后的二维特征；构建训练模型进行训练；得到健康阈值；获得取均值后的状态指标，将状态指标与健康阈值对比，当测试数据状态指标连续24个点均超出阈值时调整故障评估值，从而发出报警。本发明具有预测准确的优点。
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公开(公告)号：CN116609055A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310704137.4
申请日：2023-06-14
Applicant: 华北电力大学 , 中国绿发投资集团有限公司
IPC: G01M13/021 , G01M13/025 , G06F18/243 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了一种运用图卷积神经网络诊断风电齿轮箱故障的方法，属于可再生能源装备状态监测与故障诊断领域，主要先通过运行机理与数据相关性构建齿轮箱系统图，再将数据以图的形式输入图卷积模型得到图中每个节点的预测值，根据故障机理利用关键参数的预测值与测量值的欧式距离来量化部件状态，最后通过计算得到的状态指标是否超出阈值来预警故障。本发明的有益效果为，提出了齿轮箱系统图数据构建方法，利用图卷积神经网络挖掘齿轮箱内不同测点数据之间的因果联系，提取齿轮箱内测点间的空间位置信息，提高了齿轮箱系统中相关测点预测的合理性，使模型在不同故障类型中具有良好适用性。
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公开(公告)号：CN116609054A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310704118.1
申请日：2023-06-14
Applicant: 华北电力大学 , 中国绿发投资集团有限公司
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06F18/213 , G06F18/24 , H03H21/00 , F03D17/00
Abstract: 本发明公开一种检测风电齿轮箱复合故障的方法，对齿轮箱上方的振动加速度传感器的信号获得滤波后信号，从等时间采样转换为等角度采样，消除故障信号中由齿轮啮合振动产生的周期性成分，根据融合谱峭度与谱负熵的指标对最大重叠离散小波包变换与无偏自相关处理后的各窄带分量进行特征量化后确定合适的解调频段，提取复合故障特征，确定风电齿轮箱复合故障检测值。本发明能够很好的分辨不同故障类型的优点。
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