一种基于循环相关熵谱的旋转设备检测方法

    公开(公告)号:CN116383721B

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202310594106.8

    申请日:2023-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于循环相关熵谱的旋转设备检测方法,包括:获取旋转设备的振动信号;步骤1:针对获取的信号设置频谱长度、核函数尺寸滤波器尺寸,目标二阶循环平稳成分的循环频率,二叉树结构的等级;步骤2:生成循环相关熵谱密度函数;步骤3:在步骤2基础上获取循环相关熵谱相干;步骤4:对循环相关熵相干二维谱图的频率轴进行二叉树结构分解;步骤5:使用循环负熵最大的能量谱,获取旋转设备的循环平稳特征。本发明提出的方法能够同时有效降低信号的非高斯成分及循环平稳成分对感兴趣的循环平稳成分提取的干扰。

    一种基于估算瞬时频率误差以进行迭代提升瞬时频率精确度的方法

    公开(公告)号:CN119577284A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411533160.2

    申请日:2024-10-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于估算瞬时频率误差以进行迭代提升瞬时频率精确度的方法,属于信号处理及装备状态监测领域,主要基于提取各信号成分的瞬时频率以估计各自的瞬时频率误差,并对其平均获取估计瞬时频率误差;通过估计瞬时频率误差对瞬时频率进行校正,并通过无键相瞬时频率精确度估算指标评价校正的瞬时频率精确度;迭代更新实现瞬时频率的精确度提升。本发明的有益效果为,由于以往无键相瞬时频率估算方法在应用中误差程度各异,很难实现具体应用。通过本方法能够将各类无键相瞬时频率估算方法在实际应用中提取的瞬时频率误差程度进一步降低,进而提升瞬时频率曲线的精确度。

    一种基于最大化广义循环平稳指标的机械故障诊断方法

    公开(公告)号:CN116701899A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310028490.5

    申请日:2023-01-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于最大化广义循环平稳指标的机械故障诊断方法,属于信号处理及机械设备状态监测与故障诊断领域,主要基于最大化广义循环平稳指标对信号进行盲解卷积,提取信号中感兴趣的循环平稳特征并进行包络分析。该方法包括基于广义高斯循环平稳模型的形状参数估计;基于最大化广义循环平稳的盲解卷积及β阶包络谱分析。本发明的有益效果为,基于最大化广义循环平稳指标,提高了非高斯分布信号的循环平稳特征提取鲁棒性,通过在加权矩阵生成中设置容差带宽,解决了理论循环频率与实际循环频率不一致的问题。

    一种基于循环相关熵谱的旋转设备检测方法

    公开(公告)号:CN116383721A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310594106.8

    申请日:2023-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于循环相关熵谱的旋转设备检测方法,包括:获取旋转设备的振动信号;步骤1:针对获取的信号设置频谱长度、核函数尺寸滤波器尺寸,目标二阶循环平稳成分的循环频率,二叉树结构的等级;步骤2:生成循环相关熵谱密度函数;步骤3:在步骤2基础上获取循环相关熵谱相干;步骤4:对循环相关熵相干二维谱图的频率轴进行二叉树结构分解;步骤5:使用循环负熵最大的能量谱,获取旋转设备的循环平稳特征。本发明提出的方法能够同时有效降低信号的非高斯成分及循环平稳成分对感兴趣的循环平稳成分提取的干扰。

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