-
公开(公告)号：CN117955104A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410138462.3
申请日：2024-01-31
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华北电力大学
Abstract: 本申请涉及一种基于分流雅可比矩阵的开关分流控制方法、装置及设备，该方法包括获取电力系统的开关分流潮流模型，根据开关分流潮流模型获取电气参数；根据线电压和母线初始分流导纳计算得到第一无功功率；根据第一无功功率、线电压和所有线电流计算得到第二无功功率；根据无功负荷和第二无功功率计算得到无功缺额；根据无功缺额和无功功率灵敏度矩阵计算，得到导纳缺额；根据导纳缺额和母线初始分流导纳计算得到开关分流总导纳；将开关分流总导纳与开关分流导纳阈值对比得到开关分流导纳优化值。该方法通过将该开关分流导纳优化值作为电力系统的规划数据，不仅能够显著提高电力系统的潮流收敛性，提高了潮流计算效率和准确性。
-
公开(公告)号：CN113343415A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110452580.8
申请日：2021-04-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06F111/02 , G06F111/04
Abstract: 本发明提出了基于发电机组费用曲线线性化方法的微网优化调度，在传统的模型的基础上进行优化，合理规划热电联产（CHP）系统分布式电源、储能系统、产热热备的优化调度，使得总运行费用最少、排放污染最少、收益最大化。建立了燃气轮机和燃料电池的燃料费用‑机组出力曲线，应用发电机组费用曲线线性化方法将其分段线性化，对各分布式电源机组的其他非线性运行约束也线性化表示，考虑热电联产系统的电能平衡、热能平衡等约束，转化为混合整数线性规划模型进行仿真计算。研究各个机组的启停组合问题，分析每个机组发电费用的组成，得到微网运营者和电力公司之间的电能交易计划。根据提前设置好微网机组相关参数，建立相应的输入输出端口，用户仅需输入典型日的温度、风速、光照强度、电热负荷等数据，并设置固定分时电价，即可得到微网的最优调度结果。
-
公开(公告)号：CN110070463A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910333616.3
申请日：2019-04-24
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明针对传统的燃气轮机效率值与发电功率的三次函数关系复杂，推到出的燃气轮机余热值与功率的等式关系更为复杂，数学模型不容易找到优化算法进行求解，并且模型求解迭代时间极为漫长低效的问题，将复杂的燃气轮机余热值与功率值的函数关系用最小二乘法进行分段线性化，拟合成为三段一次函数直线，简化了等式关系，考虑燃气轮机25％的切除系数，分成25％—50％、50％—75％、75％—100％三段，与将余热功率等式关系拟合成三次和二次函数进行对比，发现分段线性化拟合与实际复杂曲线的方差接近于二次函数拟合和实际曲线的方差，可以在保证求解精度的前提下，大大提高求解速率和求解可行度。
-
公开(公告)号：CN106485596A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610855710.1
申请日：2016-09-27
Applicant: 华北电力大学
Inventor： 黄弦超
Abstract: 本发明属于配电网检修策略的优化模型和配电网的优化经济调度技术领域，尤其涉及一种配电设备检修策略优化方法，包括如下步骤：S1，根据设备历史数据和经验数据确定配电设备检修策略优化模型的基本参数；S2，随机产生所述检修策略的初始解；S3，评价所述配电设备在初始解下的各次决策的总检修成本，得到初始解的评价结果；S4，应用遗传算法，对初始种群进行交叉、变异和选择，得到新的解；S5，持续迭代优化所述新的解，直至解的评价结果不再变优，输出最优解。本发明建立状态检修背景下配电网检修策略的优化模型。通过对该模型的求解将可得到量化的包括检修方式和检修时间的检修策略。对国内配电网的检修工作有较高的适应性。
-
公开(公告)号：CN114611829A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210310701.X
申请日：2022-03-28
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提出了一种基于互补集合经验模态分解的短期电力负荷预测方法，步骤1：获取电力负荷数据，并对所得到的数据集进行预处理；步骤2：将数据集划分为训练集和验证集两部分；步骤3：将输入数据通过互补集合经验模态分解(CEEMD)分解为有限个IMF分量和一个残余分量；步骤4：对各分量应用LSTM神经网络进行预测，并用贝叶斯算法对LSTM网络超参数寻优；步骤5：将各分量预测结果叠加重构后，得到最终的预测结果，并将预测结果与真实负荷数据值对比。本发明采用CEEMD分解方法，继承了EMD和EEMD方法善于处理非线性非平稳信号序列的优点，且CEEMD在信号分解的过程中，加入正负成对的辅助白噪声，在集合平均时相消，能有效提高分解效率，克服EEMD重构误差大、分解完备性差的问题，且本发明引入贝叶斯优化算法，使得模型预测精度得到进一步的提升，能得到较为满意的预测效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114298408A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111624805.X
申请日：2021-12-28
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提出了一种基于CEEMD‑LSTM‑MLR的短期电力负荷预测方法，步骤1：获取电力负荷数据，并对所得到的数据集进行预处理；步骤2：将输入数据通过CEEMD分解为有限个IMF分量和一个残余分量，根据各分量波动周期长短合并重组为高频分量和低频分量；步骤3：对高频分量应用LSTM神经网络进行预测，并用贝叶斯算法对LSTM网络超参数寻优；步骤4：对低频分量应用MLR进行预测；步骤5：将各分量预测结果叠加重构后，得到最终的预测结果，并将预测结果与真实负荷数据值对比。本发明采用CEEMD分解方法，解决了传统EMD分解方法模态混叠的问题及EEMD重构误差大问题，并基于不同频率分别预测的思想，引入贝叶斯优化算法，使得模型预测精度得到进一步的提升。
-
公开(公告)号：CN112396255A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011477912.X
申请日：2020-12-15
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提出了基于动态分时电价的微电网优化调度方法，将微电网的优化调度与动态分时的购售电价格同时进行优化，以实现在不降低售电公司利益的前提下最大程度降低微电网的总调度成本。以电力市场中售电公司和微电网之间的定价策略和购售电计划为研究对象，提出了动态分时电价下的微电网优化调度模型。通过所建立的模型，售电公司可以得到下一个交易日逐时的购售电电价水平，微电网运营者可以得到最优的发用电和购售电计划。提前设置好微电网机组相关参数，建立相应的输入输出端口，用户仅需输入典型日的风光、负荷数据，并设置基础固定分时电价，即可得到动态分时电价下微电网的最优调度结果。
-
公开(公告)号：CN110707707A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201911217559.9
申请日：2019-12-03
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提出了计及可平移负荷的微电网优化调度方法，在传统微电网系统模型的基础上进行优化，合理规划负荷侧可平移负荷的优化调度，满足经济性，环保性，可靠性的运行目标，最大程度协调发电侧与用户侧的利益，既考虑微电网内部发电设备自身的运行约束，也考虑用户侧可平移负荷的调用约束，建立更符合实际的微电网调度模型，进行建模仿真。提前设置好微电网机组相关参数，建立相应的输入输出端口，用户仅需输入典型日的风光、负荷和可平移负荷数据，即可得到典型日微电网的最优调度结果。
-
公开(公告)号：CN103915843A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410177567.6
申请日：2014-04-29
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了配电网调度优化技术领域中的一种计及可中断负荷的多时段配电网供电恢复方法。该方法包括，根据可中断负荷节点的调度状态矩阵S(0)，确定当前时段的调度方案；利用可中断负荷的调度比例C(t-1)，修正节点负荷矩阵P(t-1)，得到当前时刻的节点的负荷矩阵P(t)；求解使得网络开关次数最少的电网拓扑结构g(t)；根据电网拓扑结构g(t)得到网络开关最优解集O(t)；计算可中断负荷的调度比例C(t)；在满足设定条件时，输出各个时段每个调度方案下的网络开关最优解集O(t)和可中断负荷的调度比例C(t)。本发明通过两个优化问题的交互迭代得到不同时段的可中断负荷调度计划和与之相适应的开关操作计划，其更具备可操作性。
-
公开(公告)号：CN118521118A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410943116.2
申请日：2024-07-15
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及电动汽车车队调度技术领域，具体涉及一种计及车路网交互特性的电动汽车车队调控方法及系统；本发明方法包括以路网拓扑信息、车辆状态信息及环境状态信息作为状态变量，将电动汽车聚合调控过程构建为马尔可夫决策过程模型，通过融合图神经网络的强化学习A2C算法构建电动汽车车队调控决策模型，通过状态‑动作‑奖励数据集对电动汽车车队调控决策模型进行训练，以最大化车队收益为优化方向，对电动汽车车队调控决策模型的神经网络参数进行梯度下降和更新，得到训练后的电动汽车车队调控决策模型，采用训练后的电动汽车车队调控决策模型对电动汽车车队进行调控；通过本发明提高了车队的运行效率、总收益，降低了车队运营成本。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
29
records
(took 0.019 seconds)
