-
公开(公告)号：CN113849978B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111126165.X
申请日：2021-09-26
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提出了一种基于方差分析的区域气候模型物理参数化方案优选方法，考虑五个区域气候模型参数化方案，针对多种气候指标进行模拟；以气候指标为因变量，五种方案为解释变量、方案的不同选择为解释变量的不同水平，建立效应模型；计算总平方和，单一方案的主效应和两个、三个、四个和全部方案之间的交互效应，以及各方案及其交互作用对区域气候模拟方差的贡献度，得到各方案及其交互作用对气候模拟影响的显著性，得到显著的方案或交互；对影响显著的方案组合进行长期区域气候模拟，并与观测数据比较，以实现区域气候模型物理参数化方案的优选。本发明的方法能够有效解决区域气候模型物理参数化方案优选过程中计算负担重及结果不可靠的问题。
-
公开(公告)号：CN113743022B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202111129704.5
申请日：2021-09-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06F16/901 , G06F16/904 , G06N7/01 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了属于区域气候变化技术领域的一种高精度气候变化数据的存储和可视化方法。包括步骤1：选择ERA5数据集中温度和降水的再分析数据；选择CMIP6GCM中SSP245和SSP585情景下的温度和降水数据作为模型输入；步骤2：使用插值方法弥补步骤1中数据的缺失值；步骤3：使用区域气候模型进行气候模拟，得到未来温度降水的气候预估集合；步骤4：基于步骤3的气候预估集合，生成气候变量变化的集合概率预估；步骤5：通过ArcGISonline的API与图层，以及javascript，实现数据的浏览器端可视化。本发明更能反映局部尺度的气候细节；有效反映了观测误差、模型可靠性和气候变化信号时间相关性的不确定性，实现了气候数据的可视化。
-
公开(公告)号：CN113743022A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111129704.5
申请日：2021-09-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06F16/901 , G06F16/904 , G06N7/00 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了属于区域气候变化技术领域的一种高精度气候变化数据的存储和可视化方法。包括步骤1：选择ERA5数据集中温度和降水的再分析数据；选择CMIP6GCM中SSP245和SSP585情景下的温度和降水数据作为模型输入；步骤2：使用插值方法弥补步骤1中数据的缺失值；步骤3：使用区域气候模型进行气候模拟，得到未来温度降水的气候预估集合；步骤4：基于步骤3的气候预估集合，生成气候变量变化的集合概率预估；步骤5：通过ArcGISonline的API与图层，以及javascript，实现数据的浏览器端可视化。本发明更能反映局部尺度的气候细节；有效反映了观测误差、模型可靠性和气候变化信号时间相关性的不确定性，实现了气候数据的可视化。
-
公开(公告)号：CN113688536A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111041379.7
申请日：2021-09-07
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了属于气候遥相关技术领域的一种基于析因设计分析ENSO指数和降水相关关系方法。包括以下步骤：1、搜集ENSO指数以及研究区域的降水数据；2、将研究区域的降水数据处理成沿时间序列和空间位置的月均值、月极值以及月异常值降水矩阵；3、计算各因子以及因子间的交互作用对响应变量的影响，筛选出影响最大的因子以及因子水平，确定特定区域的ENSO指数与降水指标最显著相关的因子组合；4、将ENSO指数排列成与降水指标时间序列一一对应且比降水指标提前1到l个月的矩阵；5、通过t‑test公式来检验相关关系。本发明解决了ENSO指数与不同地区降水相关关系之间不确定性的问题；能够分析不同因子之间交互作用对相关关系的影响。
-
公开(公告)号：CN113836720B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202111121227.8
申请日：2021-09-24
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了属于可持续型电力能源系统规划技术领域的考虑多重不确定性及气候变化的双目标能源系统规划方法。包括步骤1：耦合区间规划、分式规划、两阶段规划和机会约束规划方法，构建气候变化条件下考虑多重不确定性的双目标能源系统规划模型；步骤2：将步骤1中构建的双目标能源系统规划模型拆分为不包含区间参数和区间变量的第一子模型和第二子模型；步骤3：将步骤2中的第一子模型和第二子模型转化为传统线性规划模型并求取最优解。本发明客观量化地反映了系统收益与CO2排放量之间的竞争性关系，可以应对不确定性的数据来源，能够用以分析不同的能源经济与环境政策所带来的系统惩罚，可以定量研究系统收益与违约风险之间的关系。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113837620B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202111132485.6
申请日：2021-09-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G01W1/10
Abstract: 本发明提供了一种用于评估温度极值变化的方法，首先，获取温度极值指标数据、环流场数据、大尺度环流模式指标数据；接着，基于不同时间尺度和不同季节对上述数据进行EOF分解，进而根据最小二乘回归和Mann‑Kendall检验展开温度极值的趋势变化分析；然后，通过Pearson相关分析识别影响温度极值的单个环流场和大尺度环流模式指标的因子；最后，基于因子分析方法识别对温度极值有显著贡献的因子，并量化这些关键因子之间的互动效应对温度极值带来的影响。
-
公开(公告)号：CN113869710A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111127002.3
申请日：2021-09-26
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于水文水资源技术领域的一种基于大规模气候异常的极端降水趋势分析方法。包括步骤1：收集气象水文观测数据和大尺度气候异常指标数据，再整理成完整的气象水文信息资料；步骤2：对年最大径流序列方差进行测试，识别年最大径流序列数据中的变异点，确定变异点位置；步骤3：确定年最大径流时间序列是否具有统计上的显著趋势；步骤4：对最大径流序列的统计参数进行线性以及非线性趋势变化分析；步骤5：利用赫斯特指数H估计径流时间序列的长期平稳性特征。本发明对流域历史极端降水的变化进行了全面调查，并对基于流域年最大径流序列的所有统计参数进行线性以及非线性趋势变化分析，解决了水文资料短缺地区资料移用的问题。
-
公开(公告)号：CN113837283A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111125728.3
申请日：2021-09-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提出一种基于均值聚类与线性判别的热带气旋等级划分方法，选取多套CMIP6HighResMIP气候数据集，并依据tracking algorithm追踪法则在气候格点数据集中追踪所有TC轨迹，提取每一时间尺度下每个追踪点所携带的气候信息，利用暖核探测方法识别出非TC类别与TC类别，利用Kmeans聚类方法，并依据所有TC类别追踪点所携带的气候信息，划分出7类TC事件；将非TC类别与已划分出的7类TC事件共8个类别作为预测的初始判据，并通过Fisher线性判别法建立热带气旋强度和所述气候信息之间的关系。
-
公开(公告)号：CN113705657B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202110974266.6
申请日：2021-08-24
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F7/544
Abstract: 本发明公开了一种基于差分法消除多重共线性的逐步聚类统计降尺度方法，首先，通构建预测因子和预测量数据模型；接着利用差分法消除多重共线性；然后进行模型训练阶段，通过逐步聚类统计降尺度，合并或分割产生聚类树；再然后，在模型验证阶段，将预测因子输入到聚类树模型进行验证；最后在模型预测阶段，将预测因子的未来数据输入到聚类树模型中，对气候要素进行长期预测。本发明解决了气候统计降尺度模型中出现得多重共线性问题，所构建的聚类树模型更能反映真实的预测因子与预测量之间的关系，为计算未来气候要素提供了更可靠的统计方法。(56)对比文件曹玉婷.“基于分子光谱的物质定量与定性相关研究”《.中国硕士学位论文全文数据库》.2018,全文.Bingqing Wang等.“Identifying MainFactors of Wind Power Generation Based onPrincipal Component Regression: A CaseStudy of Xiamen”《.2022 6th InternationalConference on Green Energy andApplications (ICGEA)》.2022,全文.Yi-Feng Pan等.“Improving Scene TextDetection by Scale-Adaptive Segmentationand Weighted CRF Verification”《.2011International Conference on DocumentAnalysis and Recognition》.2011,全文.
-
公开(公告)号：CN113688536B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202111041379.7
申请日：2021-09-07
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了属于气候遥相关技术领域的一种基于析因设计分析ENSO指数和降水相关关系方法。包括以下步骤：1、搜集ENSO指数以及研究区域的降水数据；2、将研究区域的降水数据处理成沿时间序列和空间位置的月均值、月极值以及月异常值降水矩阵；3、计算各因子以及因子间的交互作用对响应变量的影响，筛选出影响最大的因子以及因子水平，确定特定区域的ENSO指数与降水指标最显著相关的因子组合；4、将ENSO指数排列成与降水指标时间序列一一对应且比降水指标提前1到l个月的矩阵；5、通过t‑test公式来检验相关关系。本发明解决了ENSO指数与不同地区降水相关关系之间不确定性的问题；能够分析不同因子之间交互作用对相关关系的影响。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.079 seconds)
