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公开(公告)号：CN113836720A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111121227.8
申请日：2021-09-24
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了属于可持续型电力能源系统规划技术领域的考虑多重不确定性及气候变化的双目标能源系统规划方法。包括步骤1：耦合区间规划、分式规划、两阶段规划和机会约束规划方法，构建气候变化条件下考虑多重不确定性的双目标能源系统规划模型；步骤2：将步骤1中构建的双目标能源系统规划模型拆分为不包含区间参数和区间变量的第一子模型和第二子模型；步骤3：将步骤2中的第一子模型和第二子模型转化为传统线性规划模型并求取最优解。本发明客观量化地反映了系统收益与CO2排放量之间的竞争性关系，可以应对不确定性的数据来源，能够用以分析不同的能源经济与环境政策所带来的系统惩罚，可以定量研究系统收益与违约风险之间的关系。
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公开(公告)号：CN113792480A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110986720.X
申请日：2021-08-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了属于气候预测技术领域的一种极端气候与复合极端气候综合预警系统的预警方法。系统包括数据预处理系统、全球气候模型优选系统、区域气候模型动力降尺度及参数化方案优选系统、统计降尺度系统、集合预测系统、极端气候指标和复合极端气候指标系统、关系建立系统和分类系统。通过全球气候模型优选、RCM区域气候模型动力降尺度及参数化方案优选，结合耦合动力‑统计降尺度方式以及集合预测方式，获取尽可能多的未来气候变化情景；通过计算不同情景下的极端气候指标和复合极端气候指标，基于多元统计方法或相关性分析方法建立这些指标与农业活动之间的关系。本发明为农业应对未来极端和复合极端气候变化提供有利支撑。
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公开(公告)号：CN113849978B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111126165.X
申请日：2021-09-26
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提出了一种基于方差分析的区域气候模型物理参数化方案优选方法，考虑五个区域气候模型参数化方案，针对多种气候指标进行模拟；以气候指标为因变量，五种方案为解释变量、方案的不同选择为解释变量的不同水平，建立效应模型；计算总平方和，单一方案的主效应和两个、三个、四个和全部方案之间的交互效应，以及各方案及其交互作用对区域气候模拟方差的贡献度，得到各方案及其交互作用对气候模拟影响的显著性，得到显著的方案或交互；对影响显著的方案组合进行长期区域气候模拟，并与观测数据比较，以实现区域气候模型物理参数化方案的优选。本发明的方法能够有效解决区域气候模型物理参数化方案优选过程中计算负担重及结果不可靠的问题。
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公开(公告)号：CN113743022B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202111129704.5
申请日：2021-09-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06F16/901 , G06F16/904 , G06N7/01 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了属于区域气候变化技术领域的一种高精度气候变化数据的存储和可视化方法。包括步骤1：选择ERA5数据集中温度和降水的再分析数据；选择CMIP6GCM中SSP245和SSP585情景下的温度和降水数据作为模型输入；步骤2：使用插值方法弥补步骤1中数据的缺失值；步骤3：使用区域气候模型进行气候模拟，得到未来温度降水的气候预估集合；步骤4：基于步骤3的气候预估集合，生成气候变量变化的集合概率预估；步骤5：通过ArcGISonline的API与图层，以及javascript，实现数据的浏览器端可视化。本发明更能反映局部尺度的气候细节；有效反映了观测误差、模型可靠性和气候变化信号时间相关性的不确定性，实现了气候数据的可视化。
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公开(公告)号：CN113743022A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111129704.5
申请日：2021-09-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06F16/901 , G06F16/904 , G06N7/00 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了属于区域气候变化技术领域的一种高精度气候变化数据的存储和可视化方法。包括步骤1：选择ERA5数据集中温度和降水的再分析数据；选择CMIP6GCM中SSP245和SSP585情景下的温度和降水数据作为模型输入；步骤2：使用插值方法弥补步骤1中数据的缺失值；步骤3：使用区域气候模型进行气候模拟，得到未来温度降水的气候预估集合；步骤4：基于步骤3的气候预估集合，生成气候变量变化的集合概率预估；步骤5：通过ArcGISonline的API与图层，以及javascript，实现数据的浏览器端可视化。本发明更能反映局部尺度的气候细节；有效反映了观测误差、模型可靠性和气候变化信号时间相关性的不确定性，实现了气候数据的可视化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113792480B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202110986720.X
申请日：2021-08-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了属于气候预测技术领域的一种极端气候与复合极端气候综合预警系统的预警方法。系统包括数据预处理系统、全球气候模型优选系统、区域气候模型动力降尺度及参数化方案优选系统、统计降尺度系统、集合预测系统、极端气候指标和复合极端气候指标系统、关系建立系统和分类系统。通过全球气候模型优选、RCM区域气候模型动力降尺度及参数化方案优选，结合耦合动力‑统计降尺度方式以及集合预测方式，获取尽可能多的未来气候变化情景；通过计算不同情景下的极端气候指标和复合极端气候指标，基于多元统计方法或相关性分析方法建立这些指标与农业活动之间的关系。本发明为农业应对未来极端和复合极端气候变化提供有利支撑。
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公开(公告)号：CN114004449A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111127010.8
申请日：2021-09-26
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于气候预测领域的一种考虑气候变化的热浪识别方法；包括：步骤1通过日最高温度收集热浪发生的日期，再通过公式量化热浪特征；步骤2评估集合在捕捉热浪事件方面的性能，具体通过与观测值的比较来验证CMIP6GCM集合识别的热浪；步骤3分析未来热浪特征的时空变化，包括频率、持续时间、强度、大小和严重程度；步骤4开展趋势分析，识别全球热浪加剧的脆弱区域；步骤5通过计算不同排放情景下全球及各子区域的热浪重现期，分析人为强迫对热浪频率的影响。本发明系统地定量地分析了未来热浪在不同碳排放情景下的变化特征，可有效反映观测误差、模型可靠性和气候变化信号时间相关性的不确定性。
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公开(公告)号：CN113849978A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111126165.X
申请日：2021-09-26
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提出了一种基于方差分析的区域气候模型物理参数化方案优选方法，考虑五个区域气候模型参数化方案，针对多种气候指标进行模拟；以气候指标为因变量，五种方案为解释变量、方案的不同选择为解释变量的不同水平，建立效应模型；计算总平方和，单一方案的主效应和两个、三个、四个和全部方案之间的交互效应，以及各方案及其交互作用对区域气候模拟方差的贡献度，得到各方案及其交互作用对气候模拟影响的显著性，得到显著的方案或交互；对影响显著的方案组合进行长期区域气候模拟，并与观测数据比较，以实现区域气候模型物理参数化方案的优选。本发明的方法能够有效解决区域气候模型物理参数化方案优选过程中计算负担重及结果不可靠的问题。
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公开(公告)号：CN113837620A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111132485.6
申请日：2021-09-26
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种用于评估温度极值变化的方法，首先，获取温度极值指标数据、环流场数据、大尺度环流模式指标数据；接着，基于不同时间尺度和不同季节对上述数据进行EOF分解，进而根据最小二乘回归和Mann‑Kendall检验展开温度极值的趋势变化分析；然后，通过Pearson相关分析识别影响温度极值的单个环流场和大尺度环流模式指标的因子；最后，基于因子分析方法识别对温度极值有显著贡献的因子，并量化这些关键因子之间的互动效应对温度极值带来的影响。
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公开(公告)号：CN113836720B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202111121227.8
申请日：2021-09-24
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了属于可持续型电力能源系统规划技术领域的考虑多重不确定性及气候变化的双目标能源系统规划方法。包括步骤1：耦合区间规划、分式规划、两阶段规划和机会约束规划方法，构建气候变化条件下考虑多重不确定性的双目标能源系统规划模型；步骤2：将步骤1中构建的双目标能源系统规划模型拆分为不包含区间参数和区间变量的第一子模型和第二子模型；步骤3：将步骤2中的第一子模型和第二子模型转化为传统线性规划模型并求取最优解。本发明客观量化地反映了系统收益与CO2排放量之间的竞争性关系，可以应对不确定性的数据来源，能够用以分析不同的能源经济与环境政策所带来的系统惩罚，可以定量研究系统收益与违约风险之间的关系。
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