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公开(公告)号:CN111565024A
公开(公告)日:2020-08-21
申请号:CN202010494229.0
申请日:2020-06-03
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种太阳能电池板故障检测与运行效率预测装置和方法。该装置由磁阻传感器阵列、磁阻传感器信号调理采集模块、无线数据传输模块、四轮运动装置、数据库、故障计算模块、深度学习神经网络、显示模块和报警装置组成;磁阻传感器信号调理采集模块对磁阻传感器阵列获取的磁通密度信号进行处理,由四轮运动装置带动在太阳能电池板表面逐块扫描,通过无线数据传输模块保存到远程计算机数据库中;故障计算模块判断故障是否存在,显示模块对故障的形状及位置进行成像,报警装置发出警报;深度学习神经网络对电池板的运行效率进行预测。本发明基于磁阻传感器阵列和深度学习神经网络,提供了一种新型太阳能电池板故障检测与运行效率预测方法。
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公开(公告)号:CN206574248U
公开(公告)日:2017-10-20
申请号:CN201720282384.X
申请日:2017-03-23
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本实用新型涉及一种智能停车场系统,包括停车场、停车位装置及泊车装置,所述停车位装置及泊车装置均设置于停车场内。其中,停车位装置包括一停车载体、护栏、车辆信号检测装置、第一信号发射接收装置,车辆信号检测装置用于检测停车载体上是否存在车辆;泊车装置包括泊车载体、轮体、电机、控制键盘及第二信号发射接收装置,轮体之间设有连接轴,连接轴通过支撑轴连接于泊车载体的下侧,第二信号发射接收装置与第一信号发射接收装置通过无线网络进行数据交互。采用停车位装置实现了停车场空车位自动寻址,采用泊车装置让车主不再为停车而苦恼;其结构简单、操作方便,节省了人力、缩短了停车时间、提高了停车场的空间利用率,宜大力推广。
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