公开(公告)号：CN111565024A

公开(公告)日：2020-08-21

申请号：CN202010494229.0

申请日：2020-06-03

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 张文彪 ,  刘瑶瑶 ,  马永华

IPC: H02S50/00 ,  H02S50/10 ,  H02S40/30

Abstract: 本发明公开了一种太阳能电池板故障检测与运行效率预测装置和方法。该装置由磁阻传感器阵列、磁阻传感器信号调理采集模块、无线数据传输模块、四轮运动装置、数据库、故障计算模块、深度学习神经网络、显示模块和报警装置组成；磁阻传感器信号调理采集模块对磁阻传感器阵列获取的磁通密度信号进行处理，由四轮运动装置带动在太阳能电池板表面逐块扫描，通过无线数据传输模块保存到远程计算机数据库中；故障计算模块判断故障是否存在，显示模块对故障的形状及位置进行成像，报警装置发出警报；深度学习神经网络对电池板的运行效率进行预测。本发明基于磁阻传感器阵列和深度学习神经网络，提供了一种新型太阳能电池板故障检测与运行效率预测方法。

公开(公告)号：CN111435126A

公开(公告)日：2020-07-21

申请号：CN201911297703.4

申请日：2019-12-17

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 张文彪 ,  刘瑶瑶 ,  郑晓媛 ,  方黄峰

IPC: G01N27/74 ,  G01R33/12

Abstract: 本发明公开了一种基于图像融合技术的多参数电磁层析成像装置及方法。该装置由线圈阵列、磁阻传感器阵列、模拟开关、信号发生器、功率放大器、磁感应强度测量模块、互感测量模块和计算机组成；一方面，线圈阵列通过信号发生器和功率放大器提供的正弦激励产生交变磁场，磁阻传感器阵列测量对应位置的磁场感应强度，实现磁导率分布的图像重建；另一方面，互感测量模块经模拟开关依次获取各线圈激励下激励线圈与其余线圈之间的互感值，实现电导率分布的图像重建；基于图像融合算法将两种信息的图像重建结果融合，可以同时获得电导率和磁导率分布的成像结果。本发明可提供一种针对电导率和磁导率介质同时成像的多参数电磁层析成像方法。