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公开(公告)号：CN115937492B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202211590327.X
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06V10/143 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于特征识别的变电设备红外图像识别方法，其目的在于解决在红外图像中设备与背景难以区分的情况下对变电设备目标检测困难的问题，首先对变电设备的红外图像进行兴趣特征的提取，再通过识别的难易程度放到深度学习中进行训练，通过目标检测数据集的标准制作变电设备红外数据集，并使用目标检测网络在该数据集上进行训练，实现对多种变电设备的目标检测。其利用先验知识对多种变电设备进行定位与分类，解决在红外图像中设备与背景难以区分的情况下对变电设备目标检测困难的问题，本发明方法检测更准确，通用性较强，检测过程无需人工参与。
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公开(公告)号：CN115937492A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211590327.X
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06V10/143 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于特征识别的变电设备红外图像识别方法，其目的在于解决在红外图像中设备与背景难以区分的情况下对变电设备目标检测困难的问题，首先对变电设备的红外图像进行兴趣特征的提取，再通过识别的难易程度放到深度学习中进行训练，通过目标检测数据集的标准制作变电设备红外数据集，并使用目标检测网络在该数据集上进行训练，实现对多种变电设备的目标检测。其利用先验知识对多种变电设备进行定位与分类，解决在红外图像中设备与背景难以区分的情况下对变电设备目标检测困难的问题，本发明方法检测更准确，通用性较强，检测过程无需人工参与。
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公开(公告)号：CN102225429B
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：CN201110104800.4
申请日：2011-04-26
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于石油污染辅助修复技术领域的一种回注式双井气破辅助地下石油污染原位生物修复系统及其辅助修复方法。该系统由室内和室外两部分构成，室内部分主要由气动震裂单元、菌液配制储存单元、营养添加单元、菌液回注管道、双相抽吸单元、控制单元构成，室外部分由注入/震裂井和渗出井构成。应用本发明的系统通过气动震裂、注菌、压力保持、曝气回注、间歇、循环的步骤，完成地下石油污染物的原位生物修复。本发明的系统具有处理流程短，结构紧凑，操作简便，完全实现自动化控制的功能。
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公开(公告)号：CN102225429A
公开(公告)日：2011-10-26
申请号：CN201110104800.4
申请日：2011-04-26
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于石油污染辅助修复技术领域的一种回注式双井气破辅助地下石油污染原位生物修复系统及其辅助修复方法。该系统由室内和室外两部分构成，室内部分主要由气动震裂单元、菌液配制储存单元、营养添加单元、菌液回注管道、双相抽吸单元、控制单元构成，室外部分由注入/震裂井和渗出井构成。应用本发明的系统通过气动震裂、注菌、压力保持、曝气回注、间歇、循环的步骤，完成地下石油污染物的原位生物修复。本发明的系统具有处理流程短，结构紧凑，操作简便，完全实现自动化控制的功能。
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