公开(公告)号：CN110866325B

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN201910959050.5

申请日：2019-10-10

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 师瑞峰 ,  苏豪 ,  史丽丽 ,  赵引川 ,  张杰

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/17 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明公开了一种基于间接监测数据的设备剩余寿命不完美维护预测方法，包括如下步骤：对设备的物理结构进行分析，识别出能够对设备退化过程进行描述的关键参数；收集监测得到的关键参数退化数据；使用收集所得数据对退化模型的参数进行估计；根据估计的参数值，建立基于间接监测数据的设备剩余寿命不完美维护预测模型；依据建立的预测模型，利用收集到的退化数据对设备剩余寿命进行预测。本发明相较于传统方法降低了试验的经济成本、缩短了研究周期，并且能够更丰富、动态地反映环境对设备的影响，从而提高了考虑不完美维护实际情况下的设备剩余寿命预测的准确度。

公开(公告)号：CN110866325A

公开(公告)日：2020-03-06

申请号：CN201910959050.5

申请日：2019-10-10

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 师瑞峰 ,  苏豪 ,  史丽丽 ,  赵引川 ,  张杰

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/17 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明公开了一种基于间接监测数据的设备剩余寿命不完美维护预测方法，包括如下步骤：对设备的物理结构进行分析，识别出能够对设备退化过程进行描述的关键参数；收集监测得到的关键参数退化数据；使用收集所得数据对退化模型的参数进行估计；根据估计的参数值，建立基于间接监测数据的设备剩余寿命不完美维护预测模型；依据建立的预测模型，利用收集到的退化数据对设备剩余寿命进行预测。本发明相较于传统方法降低了试验的经济成本、缩短了研究周期，并且能够更丰富、动态地反映环境对设备的影响，从而提高了考虑不完美维护实际情况下的设备剩余寿命预测的准确度。