公开(公告)号：CN106287682B

公开(公告)日：2018-08-24

申请号：CN201610721548.4

申请日：2016-08-24

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 高明明 ,  洪烽 ,  刘吉臻 ,  杨婷婷 ,  黄杰 ,  翟海涛

IPC: F23C10/18 ,  F23C10/28

Abstract: 本发明属于工业锅炉性能运行状态分析的技术领域，涉及一种亚临界循环流化床锅炉机组蓄能量化方法。所述方法为：分别对CFB锅炉燃料侧和汽水侧蓄能建立模型，利用机组的历史数据确定燃料侧蓄能模型和汽水侧蓄能模型中的蓄能参数，根据确定蓄能参数后的燃料侧蓄能模型和汽水侧蓄能模型结合机组的实时数据对机组的蓄能进行观测。本发明提供一种亚临界循环流化床锅炉机组蓄能量化方法，能够明确CFB锅炉机组的动态过程中蓄能变迁情况，提高机组控制水平。

公开(公告)号：CN113919598A

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN202111414370.6

申请日：2021-11-25

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 洪烽 ,  逄亚蕾 ,  梁璐 ,  王睿 ,  宋杰 ,  张浩然 ,  翟海涛 ,  黄杰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/10 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种CFB锅炉机组深调峰性能监测方法，所述方法包括如下步骤：获取CFB锅炉机组的历史运行数据及历史运行数据对应的CFB锅炉机组的深调峰性能；利用DBN网络模型对历史运行数据进行降维；利用降维后的历史运行数据及其对应的CFB锅炉机组的深调峰性能，训练LSSVM模型；获取CFB锅炉机组的当前运行数据并进行降维；将降维后的当前运行数据输入训练后的LSSVM模型，确定CFB锅炉机组的深调峰性能。本发明首先利用DBN网络模型对复杂的运行数据进行降维，利用降维后的运行数据进行LSSVM模型训练及深调峰性能的评估，提高了LSSVM模型收敛的速度，实现了CFB锅炉机组的深调峰性能快速且准确预测。

公开(公告)号：CN106287682A

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201610721548.4

申请日：2016-08-24

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 高明明 ,  洪烽 ,  刘吉臻 ,  杨婷婷 ,  黄杰 ,  翟海涛

IPC: F23C10/18 ,  F23C10/28

Abstract: 本发明属于工业锅炉性能运行状态分析的技术领域，涉及一种亚临界循环流化床锅炉机组蓄能量化方法。所述方法为：分别对CFB锅炉燃料侧和汽水侧蓄能建立模型，利用机组的历史数据确定燃料侧蓄能模型和汽水侧蓄能模型中的蓄能参数，根据确定蓄能参数后的燃料侧蓄能模型和汽水侧蓄能模型结合机组的实时数据对机组的蓄能进行观测。本发明提供一种亚临界循环流化床锅炉机组蓄能量化方法，能够明确CFB锅炉机组的动态过程中蓄能变迁情况，提高机组控制水平。